Page 61 - 中国公共安全1月刊
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Industry focus










                               的生物特征一般包括指纹、人像、虹膜、签名等等。                      和瞳孔之间,包含了最丰富的纹理信息,占据65%。
                               通过电子身份识别,实现人证核验、大库比对。                        虹膜区域由凹点、放射纹、色素点和其他斑点等构
                                   中国居民身份证的发展经历了从单纯的传统实                     成,具有高达266个独立特征点。
                               体卡到混合生物识别核验的过程。                                  虹膜识别概念1987年由眼科专家提出,1993年
                                   2004年,第二代居民身份证换发。2012年5月                 首次实现高性能自动化的原型设备。
                               30日,新修订的《居民身份证法》明确规定居民身                          虹膜识别的技术特点:
                               份证登记项目包括指纹信息。2013年1月1日,开始                        独特性强:虹膜区域有266个独立特征点,远高
                               登记指纹信息,一代身份证废止。2016年4月6日,                    于其他生物特征的14-60个;
                               公安部居民身份证登记指纹信息工作领导小组办                            稳定性好:虹膜自婴儿胚胎期第3个月开始发
                               公室公布了居民身份证指纹应用算法提供商推荐                        育,第8个月成形,不再变化;
                               名单。2017年6月7日,中国安全技术防范认证中心发                       比对速度快:虹膜特征大都为二值特征,可利

                               布《社会公共安全产品认证实施规则居民身份证阅                       用异或进行比对,速度快;
                               读机具产品》第二号修改单。2018年1月1日起,所有                       防伪性高:虹膜难以被盗取和仿造,且具有极
                               居民身份证阅读机具必须加指纹,形成核验阅读机                       强的生物活性;
                               具,关键部件居民身份证指纹采集器、居民身份证                           普遍存在:虹膜不易磨损,人人都有。
                               指纹应用算法,关键元器件:台式居民身份证阅读                           当然,本届安博会上也不乏以虹膜识别见长的
                               器、内置式居民身份证阅读器、手持式居民身份证                       生物识别企业,但一般都是混合其他识别方式使
                               阅读器。                                         用。
                                   指纹核验居民身份证阅读机具三大关键单元:                         谭林来自警用物联网应用技术公安部重点实验
                               居民身份证指纹应用算法,居民身份证指纹采集                        室,他就虹膜认别技术的相关问题在安博会的生物
                               器,居民身份证阅读机具。                                 识别论坛上作了演讲。
                                   生物识别核心技术方案提供商亚略特是本届                          据他介绍,虹膜识别在国际上的应用较为成
                               安博会的参展企业,其居民身份证指纹应用算法是                       熟。1991年,美国Johnson实现最早的虹膜识别应用
                               公安部推荐7家算法之一。                                 系统,1993年,John Daugman实现高性能自动虹膜
                                   根据 公 安 部 技 术标准 要求,指 纹识 别等 错              识别原型系统。
                               率应达到0.1%,错误拒绝率  0.5%时,错误接受率                      美国的四大生物识别工程都使用了虹膜识别。
                               0.05%,比对时间0.5s;而亚略特的指标达到了等错                  美国国防部的自动生物特征识别系统(ABIS)为军
                               率0.003%,错误拒绝率 0.5% 时,错误接受率0%,                队安全提供全方位的身份管理服务,如军事基地
                               比对时间为0.0728s。                                访问、疑犯管理等,建于2006年,2011年启动系统

                                                                            升级计划。美国联邦调查局的下一代身份识别系统
                               虹膜识别应用                                       (NGI)将基于生物特征识别的身份管理和犯罪历

                                   人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分                      史信息相结合,减少恐怖袭击和犯罪活动,提高国
                               构成。巩膜即眼球外围的白色部分,约占总面积的                       家和公共安全(仅Lockheed公司合同额达$10亿)。
                               30%;眼睛中心为瞳孔部分,约占5%;虹膜位于巩膜                    美国国土安全部的出入境管理系统(US-Visit),在




                                                                       第十七届中国国际社会公共安全博览会(2019.10.29-11.1深圳会展中心)www.cpse.com.cn  45







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