Page 89 - 中国公共安全1月刊
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人工智能到底是什么？
□ 文//周迪
从安防的角度看，如何定义人工智能 得不错的成绩，我们在此基础构建的网络也能满足
安防行业每天产生海量视频，如何从这些数据 业务需求。基于两个原因，宇视可被归纳为人工智
中提取有效信息给客户带来价值，这是引入智能的 能技术流派中的神经网络流派。
初衷。从使用者的角度看，能够通过智能化解决方 作为神经网络流派，可以充分借鉴学术界最新
案代替人工完成某种工作，即为人工智能，当然后 的想法，但是也会受限于推理计算性能，对深度学
台集成了大数据、目标检测、目标跟踪、信息提取等 习网络设计要求高，既能满足指标要求，又要能控
技术。 制计算量。深度学习对训练数据量要求很高，需要
a、人脸智能分析：利用深度学习提高人脸识别 各种场景的数据。收敛速度慢，但可以GPU集群训
的准确率，可以快速将嫌疑人从大量的视频图像中 练提高速度。
找到，提升了破案效率。 宇视出身通信厂家，按照通信产品的要求进行
b、车辆智能分析：利用前端摄像头对图像的分 产品的设计和品质的把关，宇视也是安防界第一家
析，将明显的违法行为进行识别，可对多种交通违 获得软件成熟度模型CMMI5级的公司。我们在软
法行为进行取证，包括机动车闯红灯、违法停车、逆 硬件设计、算法、大数据应用等方面都走在行业前
行、行人闯红灯等。 列。
c、结构化和行为：基于深度学习的视频分析技
术，对监控场景中的人、车、非机动车等相关特性信
息的提取与分析，将这些信息存入大数据中，方便事
后查询，比如通过以图搜人技术，可以快速分析出
其轨迹等信息；这个视频分析技术也可以用于行为
监控，比如入侵检测、攀高、客流量统计等业务，较
传统方法指标提升很多。
人工智能技术流派中的神经网络流派
因为安防行业智能的基础是图像检测；CNN取
第十七届中国国际社会公共安全博览会(2019.10.29-11.1深圳会展中心)www.cpse.com.cn 73
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