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C Cutting-edge Technology
前沿技术

如何让数据用起来，真正切近实战，是智慧城 的智能摄像机提取结构化数据，再将数据传送到

市、雪亮工程建设的研究方向，而视频结构化就是 后端进行存储或是开展深入分析，另一种是前端
让大数据直通来解放警力。它代表着新一代视频 摄像机只采集原始视频，由后端的智能服务器来
监控技术的技术方向，也是行业创新的一个新起 对原始视频进行智能分析，形成结构化数据。需要
点。 指出的是，有业界有种错误观点，把视频结构化技
术归为智能视频分析技术当中，其实两者都是并
什么是视频结构化技术 列关系，共同服务于大数据，让大数据真正的用起

视频结构化技术肯定是针对非结构化数据的 来，进而提升视频监控价值。
处理，它是一种基于视频内容信息提取的技术，它
对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提 为什么需要视频结构化
取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人 既然视频结构化对行业有指向性，那必然有
类理解的结构化信息的技术。从数据处理的流程看， 其巨大的价值，同时该项技术能解决当下视频监
视频结构化技术能够将非结构化的视频数据转化 控的弊端。那么，我们的视频监控行业遇到了哪些
为人和机器可理解的结构化或者半结构化情报信 困难？
息，并进一步转化为公共安全实战所用的情报数据， 缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而
实现视频数据向信息化、情报化的方向转化，达到 缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警
视频感知世界的智慧应用。视频结构化既是海量 务工作模式。现在视频监控的应用已融入民警的
视频实现信息化、情报化转化行之有效的技术，也 日常办案工作当中，但不少公安系统仍旧采用是人
是当前公共安全领域中对视频结构化处理的一个 工的方式去浏览、排查，费时费力。
指向性方案。 视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信

其实视频结构化技术早在智能视频分析在行 息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统
业展开应用时已经出现，只是当时的智能分析较 一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大
为简单，同时也并没有源源不断的海量监控视频 信息系统的建设及应用。
数据。在 2010 年当高清成为行业大潮时，视频结 存储传输的问题，由于要节省大量的存储空
构化技术开始简单应用。不过，当时受限于算法的 间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大
成熟度和硬件性能，早期的智能分析更多的是依 量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩
靠后端的智能服务器来实现，直到各类智能分析 时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的
算法日渐成熟，同时前端硬件性能得到大幅提升， 存储空间及传输带宽。
前端智能的趋势才越来越明显，各类智能摄像机 高效计算的问题，由于视频监控要求计算的
也纷纷涌现，这时的视频结构化技术才真正能大 多功能性和实时性，而视频数据的特殊性，带来计
展拳脚。 算成本的增加，需要构建统一的用于视频监控的
由此可见，视频结构化是依赖于智能分析算法， 视频计算理论和框架。
其处理方式也有两种，一种是通过具有感知能力 视频信息化情报化警务应用各环节缺乏统一

148 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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