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标出现前后的原始视频，因为在目标提取过程中， 一般用于实时视频的分析。

已经获取到目标出现和消失时图像数据在文件中 车辆结构化描述
的偏移位置； 车辆结构化描述是提取视频中车辆的属性，
视频浓缩技术是对视频内容的一个简单概 如车牌、车型、车辆品牌、车系、年检标、挂件、
括，以自动或半自动的方式，通过对视频中的运 纸巾盒等，主要应用于交通场景，车辆在画面中
动目标进行算法分析，提取运动目标，然后对各 必须满足一定的尺寸识别效果才比较好。
个目标的运动轨迹进行分析，将不同的目标拼接 2010 年左右，主流的车辆结构化技术是视
到一个共同的背景场景中，并将它们以某种方式 频卡口抓拍技术，与传统的线圈抓拍技术效果一
进行组合，生成新的浓缩后视频的一种技术； 样，车辆一经过摄像机监控范围的某个位置，就
下 图 中，input video 表 示 原 始 视 频， 会产生一张包含该车辆的图片。单单只抓拍的车
videosynopsis 表示浓缩视频。在原始视频中，在 辆的图片还不能满足用户的需求，用户对自动识
t1 时候出现一个人，在图 t2 时候出现一只鸟，通 别车牌号码的需求很大；接下来的几年，随着很
过视频浓缩技术，可以把不同时候出现的目标合 多公司对车牌识别技术研发投入的加大，车牌识
并到同一时候出现，这样大大节省浏览视频的时 别技术迅速发展，准确率大幅提升；卡口摄像机
间； 在抓拍车辆的同时自动识别出车牌，并把这些结
果发送给后端保存；于此同时，电子警察摄像机

也慢慢的发展起来了，电子警察摄像机除了识别
车牌号码，还能获取车牌颜色和车身颜色；利用
车辆跟踪技术，结合信号灯的信号，对车辆的行
为进行判断（如，闯红灯、逆行、压线、违章变道
和不按车道行驶等），如果车辆违章，就会抓拍
多张图片，作为车辆违章的证据；
近年来，对车辆的结构化描述越来越精细，
能够获取车辆的品牌、车系、年检标、挂件、纸巾
盒等信息，其中车型车系的识别涵盖了绝大多数
的品牌和子品牌。 用户可根据目标车型的各项
指标（如车型、车牌、车牌颜色、车辆颜色车牌号
事件报警，用户首先设定某些规则（如，括 以及卡口、拍摄时间等）设置搜索条件，查询车
绊线入侵、区域入侵、穿越围栏、快速移动、徘徊 辆信息。 利用这些结构化信息，可以侦测出假牌
检测、逆行检测等），如果视频中的目标触发了这 车、套牌车、故意遮挡、污损车牌、拆卸车牌等
些规则，就抓拍一张图片并附带报警信息上报给 违法行为。
用户；而事件报警中的大部分事件，也都是基于 目前，对车辆的车型车系等信息识别过程是
前景检测检测出来的运动轨迹实现的。事件报警 在后端服务器中执行的，前端摄像机产生的卡口

2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn 157

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