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的产品基本趋于淘汰,数字化产品以其功能完善、                     住位置分散、管控难度高的特点,由此衍生的各
                              可靠性好、性价比高和易于升级的优势成为主流。                     类治安、刑事案件以及其他社会问题也出现逐年
                              社区系统的互联互通成为用户和厂家关注的焦                       上升趋势,给人民群众安居乐业、城市综合治理
                              点,针对社区智能安防的整体化解决方案越来越                      和公安“打、防、管、控”带来了巨大的考验和挑战。
                              多地在行业中涌现。行业产品解决方案已经从独                      同时围绕社区层面的新型案件侦查、反恐等方面

                              立功能系统向联网系统、互联网系统以及物联网                      的需求也越来越迫切,因此亟需构建智能化、立
                              系统的方向上不断进化。                                体化的社区安全防控体系来提高社区安全治理
                                 物联网技术的普及应用,使得社区智能安防                     水平,从而提高城市的综合管理能力。在这样的
                              从过去简单的安全防护系统向综合化体系演变,                      趋势推动之下,业内纷纷推出了以生物识别、视
                              引入物联网技术后可以通过无线移动、跟踪定位                      频分析、大数据为核心技术的平安社区管理系统,
                              等手段建立全方位的立体防护体系。得益于近年                      解决社区人口管理、出入口管理的问题。随着国
                              来人工智能技术的快速发展应用,在社区智能安                      家 3111 工程推进,创建平安城市和建设和谐社
                              防中产生了显著的效果。生物识别、车牌识别、                      会的深入,社区智能建设正处在上升的通道之中。
                              视频分析等技术极大地提升了社区安防智能化                           智能社区安防在我国虽有 10 多年的历史,但
                              水平,提高了工作效率,降低了运营成本和对人                      还属于方兴未艾的时期,还没有统一的技术标准,
                              力的依赖。社区智能安防互联网化的发展甚至改                      相关的规范和标准还在制定之中,系统的集成度
                              变了社区系统的管理服务运营模式,商家可以在                      还不够高,互联互通还远未达到预期的水平。目
                              社区安防服务上获得新的利润增长点。随着智能                      前行业内的主要技术和产品缺乏开放性、兼容性、
                              化和安防新技术的发展,社区安防整合运营趋势                      互联性,各自为阵、百花齐放、百家争鸣。国内安

                              的影响,以及房地产市场的波动,智慧社区安防                      防企业面临着竞争中的调整,无论是产品、平台、
                              的发展更加受到重视。                                 技术,还是市场,都面临着新的机遇和挑战。
                                 人脸识别技术在社区智能系统中得到了广
                              泛的应用。人脸识别具有自然性和非接触性,可                      AI加持,让智慧社区应用场景升级
                              以快捷、精准、卫生地进行身份认定,避免个人                          智慧社区中有如下的典型应用场景在 AI 推
                              信息泄露,并能隐蔽使用。人脸识别能够应对复                      动下获得全新升级,为用户提供更好更安全的服
                              杂的光照并支持多种人脸姿态,可以精确定位眉                      务。
                              毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等面部关键区域                         访客预约:通过人脸识别、人证比对、车牌
                              位置,形成一张独一无二的“面具”,以便通过已                     识别等 AI 技术,实现访客无障碍到访。业主在
                              存“面具”和待识“面具”的快速比对,实现准确                     app 上给访客发送二维码,设置访客的身份信息、
                              识别。人脸识别也具有不可复制性,能从几百项                      车辆信息以及到访逗留时间。访客在设定的时间
                              脸部特征中找出识别对象。因此人脸识别技术                       内,通过刷二维码或身份证以及人脸识别、车牌
                              成为智慧平安社区应用中的重要技术手段。                        识别在社区通行。车位引导系统可指示访客到指
                                 近年来,随着经济的发展,外来人口的大量                     定的车位泊车,电梯控制系统将访客送至指定楼
                              流入,城市人口状况呈现基数大、流动性高、居                      层,实现访客无障碍到访业主家里。访客在进入




                                                                2019第四届深圳国际无人机展览会(2019.6.20-22 深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  143




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