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S    智慧城市
                           Smart City








                                                                   使其不断进化,更加智能。













                     ▲具备“双镜头”功能的海康威视“深眸”全局摄像机                      ▲海康威视智能视频监控系统正反馈创新逻辑示意图


                         更重要的是,在英特尔® Movidius  VPU视觉处                 同时,为了满足深度学习平台的大量浮点运算
                     理单元的指挥下,两个镜头可以彼此配合。                           能力需求,海康威视准备使用英特尔®  至强融核™
                         在城市监控视频后期调用的过程中,VPU 中内                    处理器,以及用于并行计算环境I/O 加速的英特尔®
                     置的智能学习芯片会让摄像机先借助算法做判断,                        Omni-Path  架构(简称  OPA)。单颗至强融核™ 处
                     自动检测和识别人员、车辆等特征信息,只要发现                        理器可以有多达72个内核,以及超过3TFLOPS的性
                     有目标进入预定区域,它就会调动定点镜头进行快                        能,并可直接访问大容量内存,非常适合处理海量视
                     速检测,并协调动点镜头进行快速锁定和抓拍。从                        频内容。而 OPA 的传输能力可以达到100G bps,以
                     而做到“看得清”,“看得准”。                               超低延时,提升多机训练时的交互和并行效率。在
                         因此,集成了人工智能的“深眸”,避免了误报                     深度训练的软件上,海康威视和英特尔携手优化相
                     和误拍,不会传送大量无效图像到后端,也不再需                        关算法和计算框架,例如基于英特尔提供的MKL-
                     要大量枯燥无味的人工人眼识别过程,节省了宝贵                        DNN库,以及针对英特尔® 架构优化的Caffe框架,

                     的网络和计算资源,更让人解放出来,可以做更有价                       以便于向至强融核™ 处理器平台和 OPA 平滑迁移,
                     值的事情。                                         加速整个智能监控系统的进化。
                         到目前位置,“深眸”已经在各地公安和交通部
                     门进行大量测试,相较传统前端设备的高误报率,                        结束语
                     “深眸”全局摄像机对人、车等特征信息的识别率                           导入英特尔人工智能软硬件、而且不断智能升
                     达到了90%以上,大幅提升了图像识别准确率。                        级的“深眸”,得到了用户认可。“来自于用户的反
                     闭环反馈,智能进化                                     馈显示,新系统能够很好地提高破案效率,”沈林
                         “深眸”的特别之处还在于,它是一款可以不                      杰表示:“原来通过人工观察摄像机画面逐个找人
                     断进化的摄像头。                                      的方式,变成通过机器以人找人,以人脸找人脸。
                         在英特尔的协助下,海康威视设计了一套高效的                     新的模式显著提升了工作效率,也大大提高了准确
                     “数据采集—计算识别—算法优化—算法更新”的                        率。”
                     正反馈创新模式。摄像头采集和传送的数据,经过
                     英特尔® Movidius VPU处理、提取信息特征后,会传                本文由英特尔中国提供
                     送到后端的深度学习平台,用于进行样本训练,优化
                     机器学习算法,然后可以远程升级前端的摄像机,




                     62   2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com




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