Page 205 - 安防19年1月刊
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力推Tiny AI， 终端设备上也各有应用，安防行业尤为明显。前者 次运算）、功耗为300~500mW，能处理更高级与复
杂的AI计算以及深度学习推理应用，在智能安防、
如：摄像机、智能门锁、门禁系统，后者则如机器
人、无人机。而今，源于用户需求变化，越来越多厂 机器人、无人机等应用领域有着不俗表现。
耐能抢占安防AI芯片市场制高点 商意识到，图像、语音等识别需求不可能割裂开 强大的传感器适配能力
来，而必须互相融合。
以摄像机为例，早期视频监控系统主要用于案 AI芯片效能不断升级，为传感效果提升奠定基
件发生后回放查找异常情况，因此侧重于视频图像 础。不过，要想实现出色传感效果，仍有待AI芯片
采集，通常并不外接拾音器。用AI术语表达，便是 与传感器进行良好适配。截至目前，多数AI芯片均
侧重于图像识别而较少关注语音识别。而今，基于 对传感器的规格、性能要求较高，否则便无法达到
可疑人员、危险物品等实时侦测、预警等需求，AI 预期效果，甚至无法适配。相比之下，耐能NPU与
解决方案必须支持图像、语音等广泛的识别范围。 入门级的传感器也可适配，降低了终端设备实现AI
目前，耐能轻量级AI解决方案已支持2D/3D面 的门槛。
部、身体、物品、语音等识别，其中人脸识别准确率 以智能门锁为例，受年龄增长、伤病等影响，
达99.99%。基于耐能最新的人脸识别算法，可实时 人的指纹可能出现变化或被磨损，进而无法被识
侦测多张人脸并进行人脸识别、身份核对，在离线 别，使以指纹识别为主要卖点的现有智能锁存在明
状态下，视频监控设备也能识别是否为陌生人，而 显的局限性。而受限于传统芯片的计算能力和功耗
主动通知管理员。 表现，现有2D人脸识别则很可能被照片、视频、蜡
同时，耐能还优化了危险物品识别等技术，不 像、3D打印模型等破解，陷入安全性的瓶颈，始终
仅能侦测刀、枪等危险物品，用以提升门禁管控、 无法大规模普及。
安保服务、出入口安检效率等；还提供车牌、车型 基于此，2018年10月北京安防展期间，耐能
识别的解决方案，应用在交通监测、停车场管理等 携手奇景光电（Himax）展出了基于结构光技术的
领域。 SLiMTM 3D传感解决方案，通过专门的AI芯片对
针对智能安防市场，耐能力推720系列NPU IP 3D人脸数据进行高效识别处理，创新性地解决当
与芯片，其计算能力最高可达5.8 TOPS（每秒万亿 前智能门锁市场对方便、安全、高效的使用需求，
填补市场空白。
结语
在一个技术制胜的领域，AI+安防发展之初，
必不可少是核心技术的推动前行，耐能为当下安
防定制化推出最优化、最低门槛的轻量级A I解
决方案，即为安防行业赋能，也必定赢得市场尊
重。
2019第四届深圳国际无人机展览会（2019.6.20-22 深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 169
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