Page 66 - 安防19年3月刊_正刊

S 智慧城市
Smart City

个国内经济发展不错的情况下，企业的发展都是 统需要处理3000万张人脸，如果后期需要存储
比较粗放的，快速响应型的发展模式下把权力下 100天，也就是30亿张人脸。如果用户想做一人一
放，集团对下面的管控都比较弱，而随着过去几 档，这对于技术的挑战远远不是一个几千人的门
年增速减缓之后随着各家企业对效益的关注，很 禁可以比较的。
多决策权在逐步上移，包括在全国各地有很多分 做城市级基于数万路的视频分析系统的难
支机构的企业的经营管理，集团采购、集团管控 度之高，需要AI领域众多顶尖人才的持续努力，

也在增加，对这块市场他们会更加看好。 并针对算法做大量优化、平衡才可以做到。据介
总的说来都是基于AI，以前做不到的事情现 绍，“基于商汤已经建立的系统性产学研体系，
在可以做到了，相对于原来流媒体的数据，AI 使 眼下，相同的搜索条件下，商汤算法的实现对于
得流数据结构化后更便于集中、更好的远程管 算力的要求只需顶尖友商最好产品的1/10。”
控，从这个角度来说，企业市场中的客户也会有 从商汤科技的实际能力与产品来看，在算法
这个意愿，进行集中管理。 层面，目前有两大技术突破：一是算法增量训练
系统；二是长尾算法。
算法增量训练系统的过人之处在于其可以
不断进行自我训练学习。随着用户数据的不断积
累，该系统能够针对海量数据自学习，从而为用
户反馈更好结果。
换句话说，未来该系统部分功能的实现或夯
实，不需要传统式地数据标注、喂养，算法能够
智能地自我学习、自我成长，反哺自身再利用，形

成闭环。
促安防智能化信息化加速 至于长尾算法，它的强项在于能够将算法产
“分析”、“反馈”这两大环节却未能在过去 生过程工具化、标准化，以此降低单一算法的产
十多年中得到实质性发展，导致这一领域的产业 生成本。
信息化没有真正完成闭环价值的提供。而这两大 通常，一个城市级项目中会包含各种各样的
环节正是智慧城市中大数据事业的关键。 场景，有些场景会比较小众且多元，比如检测路
分析是对于前端IPC采集的数据真正具备自 边井盖是否合拢、垃圾桶是否损坏等等。以往，
动化价值提炼的能力；反馈是指拥有基础提炼能 针对这些各式各样的小微需求，用户会寻找一些
力之后，再结合用户需求，形成应用生态，能够真 专门的算法公司去解决这些问题，费时费力费钱
正给客户带来价值。 且效果不佳。
这是一个全新的课题及难题。以一个城市 而通过长尾算法加持的商汤AI系统，在着力
级项目为例，保守估计，如果将1万路摄像头连接 解决“人”、“车”的基础上，系统还能够快速、标
在一起，每路摄像头每天抓拍量3000张，每天系 准化地生产一套新算法。

48 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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