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                                                                    的隔离,并对视频存储文件有效安全的管理,也是视
                                                                    频存储厂商的实际需求。
                                                                        为了解决监控视频的有效存储,不少平台提供了
                                                                    对疑似视频进行识别和单独长期存储的功能,大量
                                                                    的视频数据需要通过人工智能的方式进行图像识别
                                                                    和深度学习,此功能需要消耗高性能服务器的计算资
                                                                    源,需要具备高可用的GPU的服务器进行运算,对大
                                                                    量的图形图像数据进行高效的处理,降低服务器的成
                                                                    本和提高使用效率也是运营厂商的急需解决的问题。
                                                                        如何解决该场景的运维痛点,弹性可靠的云平台
                                                                    在此运维场景下,突出了自身的优势。目前云计算服

                                                                    务能够为冗余数据提供存储,利用云平台优良的“弹
                                                                    性”计算和存储能力,能够精准计量存储需要的服务
                                                                    需求,并提供集中式的视频识别运算,降低运维的成
                                                                    本,提高了监控的稳定和可靠性。
                                                                        视频传输和存储的网络多租户隔离,也是云平台
                                                                    能够提供的服务之一,云平台能够将不同用户的虚拟
                                                                    机都连接在一个扁平网络中,通过虚拟机间的隔离依
                         由于对高空抛物的监控时间长(7*24小时),对监                   赖现有网络设备定义,让每个租户拥有独立的私有网
                     控图像的清晰度高,各大监控厂商的存储方案对高空                        络设施,大大提高了在云环境下网络安全隔离性,也
                     抛物的使用场景和运营需求进行分析,大量的无效视                        简化了网络管理运维的难度。
                     频数据传输和存储,作为视频监控的备份数据需要保                            对提高高性能服务器的使用效率,云计算平台能
                     留一段时间,并对可疑的视频进行数据识别和保留,                        够高效的分配GPU服务器的使用,通过弹性的高并行服
                     需要采用大量的带宽和存储。每个小区都进行本地存                        务,为监控视频进行AI图像识别和深度学习提供高复用
                     储和购买识别软件,显然提高了较大的运营成本,并                        性的计算能力,为降本增效提供了很好的使用场景。
                     对维护的要求和人员配备有较高的要求。                                 在解决高空抛物的视频监控、存储和识别的需求

                         提供视频存储的监控厂商,采用集中存储的模式                      下,云平台利用自身的能力和优势,能够很好地为实际的
                     来管理大量的监控视频数据,需要大量的硬件投入和                        应用场景提供高效、低成本的解决方案,发挥云平台便
                     运维成本,从应用层面来说,所有的监控视频图像,仅                       捷管理、弹性可靠、性能提升等特性,助力云监控对高空
                     仅只有1%甚至不到的视频才是有效视频,剩下的都是                       抛物的监管,提供安防企业更好的服务,致力于公共安
                     无效视频,但是在查证取证要求下,无效视频也是佐                        全,保障人民财产安全,构建安全保障型社会。
                     证的信息,也是需要进行存储的。
                         视频传输和存储的过程中,如何隔离不同客户的                      作者为启迪云计算有限公司方案架构师
                     视频监控数据的安全,对不同数据传输网络进行逻辑




                     104   第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com




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