Page 156 - 安防19年8月刊_150dpi

I 行业应用
Industry Application

和危化品管理方面的安防构想。 AIOT技术赋能安防管理业务
数据是AI和物联网技术应用都不可或缺的，有 AIOT技术在医院治安防范中所起的关键作用
了数据的积累，人工智能的深度学习功能才能发挥 医院是人流密集的公共场所，医院的治安是关
更大的价值。我们不单单是希望人工智能在思维和 系社会治安和民生的重大课题。
意识方面能达到人类的水平，更希望人工智能在敏 首先，医院门诊楼和急诊楼都是人流量较大的

锐度和人工方面能超越人类的能力，包括从事重复 场所，尤其是一楼的候诊大厅，更是治安安全防范的
性劳动和对于人类本身存在危险性的工作。例如危化 重中之重，人流量过大，都会导致拥挤、纠纷、踩踏
品的运输和巡检。 行为的发生。针对此问题，一方面，可以引入人工智
而物联网的传感器技术能够帮助我们更好的获 能的人员密集度预警功能，如果一定范围内的人员密
取细微数据，这些数据的采集能够帮助我们实时、高 集程度超过了阈值的上限，系统将发出报警，监控中
效的获取大范围的有效信息，用于我们对整个前端 心收到报警以后，可以快速的派遣附近值守的保安对
系统的统计分析和运行决策。而物联网的全球定位 大厅的人员拥挤进行干预和疏导，从而避免因人员
功能，又能够帮助我们精确的识别这些传感器所在 拥挤导致的伤害事件的发生。
的位置，进而使得信息数据的来源变得更加真实和 另一方面，采用先进的人脸识别技术，对职业医
可靠。 闹、黄牛、潜在伤医的可疑分子建立医院黑名单图像
从人工智能和物联网两方面来看，人工智能解决 库，并在医院的各主要出入口设置人脸识别装置，人
了代替人行为和思维的工作，而物联网采集到的数据 脸识别装置高速的对每一个进出的人员进行人脸识
正是这一切行为思考的依据和基础，人工智能通过 别，从海量的信息中识别出潜在治安风险人员的图像
从物联网获取的大范围信息中获得深度学习的广泛 信息，并将图像信息推送给监控中心的值守人员和附

基础，并从中汲取有效样本，形成准确的数据依据， 近当值的保安人员，保安人员根据手机移动端上传
最终为人工智能的行为决策提供有效支撑。 来的人脸图像信息识别出人群中的治安可疑人员，
近几年来，物联网已经发展成为最新的信息技 进行严密监视，一旦发现其有侵害医护人员或他人人
术组成部分。随着互联网技术的发展和延伸，信息 身安全的行为，可立即制止，防止恶性治安案件的发
的采集不再是以人工为主导，而是触碰到了网络与 生，维护医院的平安和稳定。
物品、物品与物品的环节。物品在物联网技术的联通 通过人工智能的图像识别和智能分析功能，可
下，不再是被动的信息提供者，而成为一个个主动的 对医院院区内违停车辆进行识别，系统一旦发现违
信息发布源，这些信息能有效的展示它们所处的位 停车辆，会立即通过手机客户端通知附近的保安人
置、自身的状态、形体的完好程度。在物联网技术的 员，对其加以引导和纠正。另一方面，人工智能的图
光环下，物品变成了一个个会说话的数据源。 像分析功能可以有效的判别出院区内超速行驶的车
有了这些数据源，我们才能形成所谓的大数据。 辆，并及时制止。
而这些大数据又不是呆板的数据汇总，这个时候就 在医院院区治安管理系统里充分融合人工智能
需要与人工智能相结合，发挥其大数据处理能力，从 的人脸识别、图像识别、智能分析功能，在积累数据
海量的数据源中，总结出能够支撑人工智能决策行为 信息的基础上，系统通过自身的深度学习能力，不断
的有效依据。 的增加学习样本，持续提高识别的精度和准度，使得

138 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com

ྛြႋႨ JOEE ྒ௹೘