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X 雪亮工程
Xueliang Project
构建业务结构化数据。 安防业务驱动的深度安全运维管控框架
此外需要说明的是，这几个数据池都是逻辑上的
业务区分，并不要求严格意义上的介质分离建设，如半
结构化形成的短视频/图片依然可以使用原始数据池的
内容，仅仅形成无模式数据存储的元数据即可，这样能
保证整个云存储系统中数据流转的高效性。
▲图表 9 深度视频安全管控框架
随着GB 35114-2017《公共安全视频监控联网信息
安全技术要求》的发布和执行，以及智能在安防行业的
数据信息化，人脸、车牌、轨迹等各种信息安全问题，都
不得不让人对安防行业的安全管控提到前所未有的高
度，更别说维护社会治安的系统不安全更是无法让人
▲图表 7 安防数据湖架构 接受了。但传统安全往往都过于关注设备的漏洞、防入
侵防攻击等领域，对于安防视频本身的业务体系涉足太
安防特点的数据治理框架
少。因此，有必要基于安防业务特点出发，构建深度的视
安防监控主要的数据来源，除了音视频的结构化分
频安全管控框架，具体如图9所描述，实现云、边、端的
析，还包括各种车辆、人脸等卡口信息，和案件警情、
全链路安全防控运维体系，具体包括芯片级密钥管理发
MAC、RFID等外围采集信息。因此，必须要构建灵活的
放、视频传输加扰、大数据安全、准入安全等，同时结合
多维数据接入框架，同时在合理的数据中台管理框架
可视化呈现，实现全网可视的综合态势感知平台。
下，保证数据的合理内化，从而为整个安防衍生业务提
供完整的数据平台支持，这也是视频云框架中DAAS建
设重点。
▲图表 10 宇视综合态势感知平台
▲图表 8 视频云数据中台管理框架 作者单位：浙江宇视科技有限公司
128 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com
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