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的汽车、错误行驶和其他可能影响安全和行驶时间                        着时间的推移更加智能。这些强大的存储解决方案
                         的事件。利用这种洞察力,城市管理部门可以利用                        旨在满足智慧城市应用的严苛要求,并提供许多其
                         交通管理或数字显示系统提醒驾驶员注意潜在的                         他有益于市政的功能。
                         事件,并引导他们绕路避开这些地点。                                 在物联网和人工智能时代,设备生成比以往更
                             智慧城市更大的目标是提升效率、提高可持续                      多的数据,决策如何正确存储所有这些数据至关重
                         性、推动经济发展,提高在城市生活和工作的人们                        要。根据城市的需求,可用的存储方式有不同的种
                         的整体生活质量。例如,政府相关部门可以使用在                        类,例如边缘存储(靠近视频或数据获取的位置)、
                         较长时间内收集的交通数据来识别和缓解日常的出                        云(大型集中式后端存储服务器或服务器),甚至
                         行瓶颈,减少拥堵时间和降低出对生活质量的负面                        两者的组合,一些专家将最后这种方式称为IT4.0。
                         影响。而这些系统的核心是用于存储所有这些数据                            对于拥有成百上千个摄像头和物联网传感器的
                         的解决方案。                                        智慧城市,城市应采用具有边缘和云存储双重优势
                                                                       的多层存储架构。
                                                                           这样做的主要原因是,将大量视频和数据不断
                                                                       传输到云端成本高昂,并且可能会面临严重的延迟
                                                                       问题。智慧城市的解决方案是在终端和边缘部署整

                                                                       合、筛选和分析数据的技术,然后将相关警报发送
                                                                       到前端的视频管理系统,以便进行审核和响应。通
                                                                       过这种方式,数据可以快速处理、通知可以更及时
                                                                       地传递,从而提高公共安全水平。
                                                                           例如,当市政摄像头使用视频分析或AI功能监
                                                                       测到事件时,它可以向监控或指挥中心发送警报,
                             研究公司IDC预测,到2025年,全球累计的数                   使警察能够快速响应。采用监控优化硬盘构建的
                         据量将从2018年的33 ZB(33万亿千兆字节)增长到                  NVR设备允许指挥中心的调度员或操作员访问事
                         175  ZB。如上面的IHS  Markit数据所示,这些数据              件视频,以进一步评估状况,并在警方前往该地点
                         很大部分将来自用于安全和商业智能目的IP监控摄                       的途中,向其提供该事件的实时情报及可采取的行
                         像机。因此,在很多情况下,视频监控系统提供了将                       动信息。
                         所有这些信息集成在一起的理想解决方案。由于人                            对于提供更深入趋势的存档和分析,可以将视
                         工智能强化了这项功能,如今的监控解决方案能够                        频和数据上传到云端,在那里云服务商利用高质量

                         提供智慧城市所需的可行性见解和情报。                            的企业级和固态硬盘,确保来自城市物联网设备的
                             智慧城市应用的核心是监控存储解决方案,这                      视频和数据得到最完整的保护。例如,在集中式存
                         些解决方案能够将所有这些数据整合到边缘,以便                        储环境中,通过分析从交通摄像头收集的数周或数
                         进行即时分析和提供实时情报,并在后端环境中进                        月的视频和数据,可以识别整个城市的交通高峰时
                         行长期分析、总体趋势和深度学习分析,使系统随                        段和交通模式,使官员能够做出能够改善人们通勤




                                                                     第五届深圳国际无人机展览会(2020年8月深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  49




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