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2019年安博会
                                                                   2019金鼎奖参评展示产品 编号055
                                                                                       金鼎奖参评产品








               网络科技将此产品架构在云端,整合
               视频数据、公安业务数据、物联网感
               知数据、社会数据、互联网数据五大
               类数据,构建公安大数据,开发算法

               仓,融合业务智能算法和视频分析算
               法,形成公安云脑,支撑公安实战平
               台3.0。公安实战平台重点关注案件
               视频侦查和治安防控业务。针对案件

               视频侦查业务,研发侦查平台3.0,
               实现基于人脸聚类的人像精准追踪,
               根据九大类案件特点的技战法智能组
               合以及融合文本、轨迹和图片的案件

               智能串并;针对治安防控业务,研发
               防控平台3.0,实现五大类重点人员
               技战法组合分析和基于全息档案的智
               能检索等功能。


               独创的业务智能分析算法仓

                   该产品的算法仓可对算法和资源
               进行灵活按需调度。基于共享内存为

               服务器架构的算法仓,解决不同算法
               和资源的按需调度,提升算法分析能
               力和识别效果;以图表的方式展示算
                                                      厂商说法
               法包的种类、数量以及计算服务节点

               的个数、详情、节点异常情况;动态                           海信公安云脑是公安实战平台的能力底座,支撑实战平台的精准化
                                                      侦查和治安防控业务。在精准化侦察业务中,实现了基于人脸和人体关
               展示资源使用情况,并可对计算资源
                                                      联的跨镜头人像精准追踪;构建了适用于不同案件类型和特点的技战法组
               进行申请、回收、监控等统一管理。
                                                      合专题应用;实现了融合文本、轨迹和图片的案件智能串并;在治安防
               该评测产品在算法、资源管理、算法
                                                      控业务中,实现了针对于不同类型重点人员的智能管控以及风险预测。
               切换、人脸和人体关联、人脸识别、
                                                      海信公安云脑有诸多性能亮点:单台设备支持数据接入2000条/秒;百亿
               人体识别和全结构化分析等功能方面
                                                      数据规模的精确查询平均响应时间小于1秒;10亿级规模矢量数据分布式
               都表现十分卓越。
                                                      存储下秒级检索;人脸聚类可以对95%以上的抓拍人脸照片进行归档,归
                                                      档准确率95%以上;构建千万级公安知识图谱,对任意实体搜索时间小于
                                                      2秒;知识图谱的单节点搜索响应时间小于1秒。










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