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C 前沿技术
Cutting-edge Technology

导小组办公室公布了居民身份证指纹应用算法提 养成的行为特征的总称。
供商推荐名单。2017 年 6 月 7 日，中国安全技术防 人体生物特征种分为很多种类。

范认证中心发布《社会公共安全产品认证实施规则 生理特征：指纹、人脸、静脉、虹膜、声纹、掌纹、
居民身份证阅读机具产品》第二号修改单。2018 年 手形、颅像、唇纹、舌苔、足迹、牙齿、耳廓、骨骼、
1 月1日起，所有居民身份证阅读机具必须加指纹， 身形、视网膜、指节纹、 DNA 等等。
形成核验阅读机具，关键部件居民身份证指纹采 行为特征：步态、笔迹、书写、击键等等。
集器、居民身份证指纹应用算法，关键元器件：台 人体生物特征具有普遍性、唯一性、稳定性、
式居民身份证阅读器、内置式居民身份证阅读器、 可采集性和不具有伤害性。同时，生物特征也有造
手持式居民身份证阅读器。 假的可能，这种风险不能忽视。
指纹核验居民身份证阅读机具三大关键单元： 虹膜识别在国际上应用成熟
居民身份证指纹应用算法，居民身份证指纹采集器， 在国际、国内的机场等重要交通枢纽，虹膜识
居民身份证阅读机具。 别应用并不在少数。
人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。
巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的 30%；
眼睛中心为瞳孔部分，约占 5%；虹膜位于巩膜和瞳
孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据 65%。虹
膜区域由凹点、放射纹、色素点和其他斑点等构成，
具有高达 266 个独立特征点。
虹膜识别概念 1987 年由眼科专家提出，1993
年首次实现高性能自动化的原型设备。

虹膜识别的技术特点：
独特性强：虹膜区域有 266 个独立特征点，远
生物识别核心技术方案提供商亚略特是本届 高于其他生物特征的 14-60 个。
安博会的参展企业，其居民身份证指纹应用算法 稳定性好：虹膜自婴儿胚胎期第3 个月开始发育，
是公安部推荐 7 家算法之一。 第 8 个月成形，不再变化
根据公安部技术标准要求，指纹识别等错率 比对速度快：虹膜特征大都为二值特征，可利
应达 到 0.1%，错 误 拒绝率 0.5% 时，错 误 接受率 用异或进行比对，速度快。
0.05%，比对时间 0.5s；而亚略特的指标达到了等 防伪性高：虹膜难以被盗取和仿造，且具有极
错率 0.003%，错误拒绝率 0.5% 时，错误接受率 0%， 强的生物活性。
比对时间为 0.0728s。 普遍存在：虹膜不易磨损，人人都有。
虹膜识别在国际上的应用较为成熟。1991 年，
多样化的生物识别方式 美国 Johnson 实现最早的虹膜识别应用系统，1993
人体生物特征是先天形成的生理特征和多年 年，John Daugman 实现高性能自动虹膜识别原型

138 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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