Page 193 - 安防19年12月刊_150dpi
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码流接入:支持主流编码格式 H.264 和 H.265                 定区域,是比较大的安全隐患。
                     的前端摄像机接入,支持标准 RTSP 和 ONVIF 协议                   方案技术创新点
                     接入,兼容市面上主流厂家摄像机品牌,对输入码流                            安消一体化应用创新。本系统在一套软硬件基
                     进行解码处理。                                         础上融合了多种算法,涵盖了消防隐患管理的许多痛
                         视频显示:支持 HDMI 高清视频输出,多画面显示。                  点。例如消防控制室值班人员行为不规范(包括离岗、
                         码流存储:支持对接入码流进行全天存储和报                        持证上岗人员不足),电瓶车不按规定位置集中放置,
                     警录像,存放报警前后 10 秒内的视频                             电瓶车进电梯,消防设施例如灭火器缺失,消防通道
                         参数配置:包括算法配置、通道配置以及设备配                       被占用等。采用深度学习,通过积累素材,可不断优
                     置。算法配置除了设置算法类别外,还支持屏蔽区域,                        化算法或增加新算法。本系统将视频、人工智能技

                     易误报或不感兴趣区域可设置成屏蔽区域,减少干                          术和消防业务相融合,实现消防场景的可视化管理,
                     扰;算法灵敏度和事件持续时间阈值也可以设置,这                         满足安消一体的业务应用需求。
                     样更加灵活,适应更多场景。                                      模块化设计。本系统采用稳定易用的硬件和软件,
                         智能分析:基于深度学习算法,实时检测当前                        具备出色的模块化设计,可灵活配置系统算力。集成
                     接入视频存在的消防安全隐患,事件持续时间超过                          的算法仓库设计可灵活加载实际应用需要的算法,
                     设置的阈值时上传报警,通过客户端、Web 以及手机                       资源按需配置。本系统无需借助任何专用维护工具,
                     APP 等方式来推送。                                     既降低了管理人员专业知识的培训费用,又节省了日
                     消防安全隐患排查应用                                      常频繁地维护费用。设备采用嵌入式设计,整体性能
                         消防控制室值班人员离岗检测:系统对检测区                        更稳定,总功耗更低,节能环保,在很大程度上节省
                     域进行智能分析,当检测到值班人员少于指定人数,                         用户的运维成本。另外本系统充分考虑实用性和兼
                     并且超过设定的时间,系统触发离岗报警,并保存对                         容性,兼容各主流视频监控厂家的设备码流。
                     应的报警图片与报警前后一段时间的视频。
                         消防控制室值班人员未持证上岗检测:消防控                        结束语
                     制室值班人员未经过消防安全培训上岗的,一旦发                             当前具备感知能力的 AI 摄像头越来越普遍。将

                     生火灾事故,不能或者不会操作火灾报警控制器,消                         算法前置到摄像头,未来也会有很多的场景可以应
                     防控制室也将形同虚设。系统检测到持证值班人员                          用。同时基于视频的智能分析有望进一步拓展,在消
                     少于规定人数时,并且超过设定的时间,系统触发报警,                       防场景中得到更广泛的应用。一方面和实际场景贴
                     并保存对应的报警图片与报警前后一段时间的视频。                         合更紧密,解决碎片化的应用需求,例如加油站防火、
                         消防通道被占用检测:当检测区域中消防通道被                       森林防火等。另一方面应用领域更广泛,解决管理痛
                     占用超过设定的时间,系统触发报警并保存对应的                          点,例如消防队员动作和姿态的自动考评。这些都是
                     报警图片与报警前后一段时间的视频。消防通道、消                         视频智能分析技术在未来可能的拓展方向。
                     防登高车场地、疏散通道以及安全出口等区域都适用,                           同时也能让摄像头自身集成算法,从而逐渐超越
                     检测到被占用时及时报警。                                    了视频监控和录像存储本身,在越来越多的行业应
                         电瓶车未按规定位置停放检测:对检测区域内                        用中拥有了感知能力。
                     的目标进行智能分析,检测到电瓶车而且停放超过
                     设定的时间,触发报警并保存对应的报警图片与报                          作者单位:浙江海康威视消防技术有限公司;杭州海康威视数字技
                     警前后一段时间的视频。电瓶车上楼或未停放在规                          术股份有限公司




                                                                    第五届深圳国际无人机展览会(2020年8月深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  145




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