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I 企业访谈
Interview

掘影响社区安全的关键因素，指导管理方有重点 自系统上线以来，应用成效显著，防控区警情
地开展防范，实现千区千面；另一方面通过 AI 与 显著下降，协助抓获多名违法犯罪嫌疑人，进一步
大数据分析将杂乱无章的信息流变成对安全防范 加强了社区安全防范能力，提升了居民的安全感。
有价值的情报流，并按需将情报精准滴灌至物管、 随着在人工智能产业化所需的三要素——算
保安或属地公安机关，真正实现数据指导下的精 法、算力和数据上的各项技术不断成熟，智慧社区

准安防。 的建设由传统的出入口控制向全社区覆盖延伸，由
佳都科技发挥其在公共安全行业多年的经验 “信息存档”式管理向 AI 分析转变。通过 AI+ 大
积累，以及在大数据、人工智能（如人脸识别、车 数据的赋能，最终形成“人、地、物、事”等社区全
辆识别、机器学习）等技术上的优势，在整合现有 要素的精确防控能力，将无法利用的数据转变为
各类社区解决方案的基础上，以“科技围合、智能 高价值的情报信息，“反哺”公安民警、社区群众
感知、AI 赋能、精准滴灌”为理念，推出了“蜂巢” 与物管人员，打造平安、便民、智慧的社区管理新
多维动态大数据防控系统，以 AI 赋能智慧社区建 模式。
设。
“蜂巢”多维动态大数据防控系统是以人工 5G+AI：感知更准确 认知更深入
智能与大数据技术为基础，通过汇聚社区运行时 作为资深的技术专家，张总对技术发展的理
产生的诸如人脸、车辆、视频、门禁刷卡等多元异 解是细致而深入的。他举例，
构数据，围绕社区安防个性化需求继续大数据模 目前的智慧交通，比如导航说这条路堵，大家
型分析，将数据变成安防价值信息，并精准滴灌至 都离开这条路，拐到另一条路去了，结果另一条路
相应的管理者的手机终端，实现更加精确的安防 堵了，这条路宽松了。导航不会按车道判断，它会按

决策支撑与信息引领。 一条路判断。下一步随着技术的发展，或者物联网
以该系统在广州市某城中村社区实施的试点 的推动，在城市大脑方面，在交通出行方面可能会
为例，围绕该社区“人口管理底数不清、情况不明、 出更多的针对个人的模型，对交通的感知会更加
重点人员无法管控、异常行为事件难以实时预警” 准确。
等治安防控的核心问题，通过对该社区进行数字 他认为数字孪生是一个趋势。未来一定会形
化围闭，汇聚人脸、车辆、视频结构化、视频门禁、 成虚拟融合现实的展现空间，但交互的手段不仅
四标四实等数据，依托人工智能、大数据分析技术， 是通过电脑，也可能通过AR头盔、或其他智能终端，
重点解决城中村人口管理底数不清、情况不明、异 在虚拟空间里，就能完成针对真实空间的管控。
常行为事件难以实时预警的问题。通过 AI 赋能下 比如，你在访问前端纷繁复杂的内容时不需
的大数据分析与建模，形成了“社区安防 1+N 模式”， 要通过很多系统切换，不需要通过很多模块跳转。
即“一张社区态势图”，以及“实有人口精细化管理”、 就像你在现场操作设备一样，很方便。
“重点人员分类管控”、“异常事件动态监测”等 关于 5G，张总表示，很多人对 5G 的认识是有
多个大数据分析模型，拉通了社区群防群治力量 偏差的。5G 只是解决了带宽的问题。当然，5G 的
与属地派出所，实现对社会治安的精准管控和精 模块做得越小，对物联网的传感器来讲，是有好处
细治理。 的。因为我们可以很方便地从设备里通过 5G 模块

160 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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