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中心对各个分中心进行统一管理统一运维。                               云中心偏重全局性、非实时、长周期的大数据存
                           卡口业务场景:针对卡口业务场景,智能云存储                      储与处理,而边缘计算适用于局部性、实时、短周期
                       完成前端卡口设备接入,包括图片和过车记录数据,                        数据的处理与分析。可以说我们正进入一个“云边协
                       搭配大数据平台和云数据库,可以实现人脸、车辆大                        同”的时代。
                       数据应用。                                             随着5G技术的进一步推动,多元化的应用将促
                           第三方平台:大华智能云存储为第三方平台对接                      进边缘计算的快速迭代升级,传统数据中心会越来
                       提供国标以及API方式对接,第三方平台只需要少量                       越向边缘侧延伸,边缘侧承担的计算任务也将持续增
                       的开发就可以调用智能云里的数据,以便第三方企业                        加,同时与通用服务器相比,边缘计算服务器可面向
                       开发更多样化的应用,为客户创造更多价值。                           5G和边缘计算特定场景进行个性化、差异化定制,能
                                                                      耗更低、温度适应性更宽、运维管理更加方便。
                       云边融合                                              大数据、物联网、人工智能、云计算、4K/8K视频

                           5G将会产生的信息量是前所未有的。据IDC称,                    等热门技术在安防行业开始广泛应用起来,比如:智
                       全球每天有超过50亿消费者与数据互动,到2025年,                     能云系统、智能交通系统、4K/8K监控系统、智能家居
                       这一数字将达到60亿,占世界人口的75%。据预测,                      系统等,而在这类应用的背后潜藏着庞大的数据存储
                       在2025年,每个联网人士每18秒至少会有一次数据互                     需求。
                       动。这些互动有许多都将来自物联网的5G芯片,这样
                       的芯片嵌入从自动售货机、智能家居、摄像头到医疗                        “软硬兼施”
                       器材等各种设备。                                          在消费市场,短视频和VLOG潮流催生出大批量
                           5G的真正优势将来自于单个公司和行业如何利用                     的创意视频内容。为了追求轻制作、高频次的内容更
                       5G让它们采集的所有那些数据。                                新,大多数的Vlog都是用手机拍摄完成,如果内容创
                           将数据完全存储在云中心,在5G时代已经不可能                     意人士拥有基于希捷IronWolf 110 SSD的NAS产品,在
                       了。越来越多企业意识到边缘计算的重要性,并加紧                        拍摄现场完成拍摄之后可以立刻通过远程方式将拍
                       布局。云与端、或者说云与边正在日益结合,以满足存                       摄的所有素材上传至NAS设备中,由于固态硬盘拥有
                       储更新升级的需求。                                      更快的数据存储能力,因此可以最大限度挖掘网络传

                           海康威视在2017年就以云边融合的AI Cloud计算                输的最大速率。
                       架构大力推进人工智能在物联网领域的发展和应用。                           针对专业视频制作,基于希捷IronWolf 110 SSD的
                       AI Cloud强调的是云边融合,因为当时就已意识到,物                   NAS能为剪辑小组节省成倍的时间,专业视频制作原
                       联网时代的海量数据不可能放在云中心解决。                           素材通常都是4k格式保存,通常一小时的4K视频拍摄
                           的确,随着智能化设备的数量越来越多,数据量                      就需要占用19GB的存储空间,固态硬盘先天性的高速
                       也越来越大,把所有计算都放在云中是不现实的,因                        读写特性能为制作小组在素材迁移和调用过程中,大
                       此边缘计算会发挥越来越大的作用。通过边缘计算,                        幅度缩短等待时间,让剪辑团队能够将更多的精力用
                       对数据进行有效的预处理和分析,将更有价值的数据                        于内容创作上。
                       送到后台,减轻云端和网络的压力,提升整个系统的                           硬盘加网络的存储方案,将在5G时代的民用消费
                       运行效率。                                          领域发挥更大的功效。




                                                                    第五届深圳国际无人机展览会(2020年6月深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  113




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