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感知中心 程进行指挥；可以通过定义系统角色、权限、工作流程、
感知数据可以由物联网自动采集，也可以由人工采 工作机制来充分发挥人在系统中的作用，完成常规工
集；可以按机制有组织进行，也可以随时按需采集；数 作；可以通过派单、专项任务的方式来完成临时性、突发
据可以来自本系统，更可以来自系统外。 性的工作要求；可以在系统安全的前提下对物联网设备
在感知中心，中电安全智脑的核心技术主要包括基 进行直接进行控制；可以对各类事故进行事后分析。
于IPV6的低延迟高可靠性无线Mesh蜂群组网技术、边 在管控中心，中电安全智脑的核心技术包括大数据
缘人工智能技术、边缘智能服务器技术、开放物联网平 三维可视化技术、简易三维快速建模技术、实景三维建
台技术、救援人员室内定位技术等。 模技术、火灾蔓延实时仿真技术等。
思考中心 类似于思考中心，管控中心实际上也是“1+N”的

思考中心可以对多源传感数据进行综合分析后预 模式，也即一个集中管控中心和若干个边缘管控中心。
警报警；可以判别城区、园区、建筑物、车间的风险等 集中管控中心主要是便于人来对系统进行掌控，而边缘
级；可以对历史数据和实时流数据进行分析得到实时 管控中心主要是针对设备的自动化控制，也即在边缘思
洞见；可以实时动态生成最新行动方案。 考中心的驱动下，实现区域级的高可靠和低延迟响应。
在思考中心，中电安全智脑的核心技术主要包括多
因素综合风险评估模型、基于建筑物分类的单位风险 中电安全智脑落地情况
评估模型、安全大数据分析、智能疏散算法、救援方案 中电安全智脑已经在超过20个城市的50多个项目
实时动态生成技术等。 中落地，比较典型的有龙岗消防信息管理系统、上海打
值得注意的是，思考中心并非是单体模式，而是 浦桥社区安全管理系统和高力成智慧工业园区综合管
“1+N”的模式，也即一个集中思考中心和若干个边缘 理系统。
思考中心。集中思考中心依托于云计算中心通过集中计 具体到龙岗消防信息管理系统，其感知中心已经接
算来完成任务，而边缘思考中心则依托于边缘智能服务 入了35万个各类传感器，每天接收到的人防检查巡查和
器通过边缘计算来达到目的。 隐患举报超过几千次，实现了和智慧城市其他业务的
学习中心 互联互通；其思考中心已经实现并使用了基于建筑物

学习中心可以通过系统和人的主动和被动学习，提 分类的风险评估模型，实现了针对历史数据和实时流数
供联合防控能力。机器学习主要是根据来自其他中心的 据的大数据分析；其学习中心已经使用了机器学习来提
数据和分析及反馈结果来提高人工智能算法模型的准 高风险评估算法的准确性，也已经在全区建立并推动了
确性，而人的学习则主要是提高人在发现以及排除隐患 针对系统内用户的安全教育培训和考核，更实现了针对
的能力、在紧急状况时的快速反应能力、对法律法规的
熟悉度、在安全操作时遵循规程的能力等。
在学习中心，中电安全智脑的核心技术包括基于机
器学习的火灾风险评估、基于云端协同的边缘智能增
强学习框架等。
正是由于学习中心的存在，安全智脑可以自我学习、
自我进化，不断朝着更高能力混合智能体的方向跃进。
管控中心
管控中心可以让救援指挥人员快速实时对救援过 ▲图2: 安全管理大数据综合业务平台

第五届深圳国际无人机展览会（2020年6月深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 69

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