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I   企业访谈
                           Interview










                         中国公共安全: 截至目前,新智认知的落地项目主要有哪些?                              2019 年,新一代 数字警务合
                     这些项目对奠定新智认知的行业地位产生了哪些积极影响?                                成指挥解决方案已经完成了上海、
                         杨瑞: 从 2018 年下半年开始,公司新一代数字警务合成指挥                       南京、昆明、杭州、武汉等多个省
                     解决方案的需求开始快速显现。                                            会级城市的布局;2020 年,公司将
                         从公安指挥调度业务场景来看,以 110 接处警为核心的上一代                        进一步向二、三级地市扩展,同时
                     警务指挥系统已经不能满足日益增长的业务需求:第一、缺乏有效                             不断完善产品的功能,并积极拓展
                     的分配机制,由人工来分配工作,流程十分复杂;第二、缺乏有效的                            应急、公共卫生等领域,丰富解决
                     监督机制,问责机制也无法实现,导致各类问题接踵而至。                                方案的应用场景。
                         新智认知推出了新一代数字警务合成指挥解决方案,并率先
                     在上海落地应用,在实战中迭代完善。与传统产品相比,新一代方                                 中国公共安全: 人工智能
                     案更加注重以实战需求为牵引,以警务协同为驱动,全面提升警务                             和大数据成为行业发展方向,新智
                     工作效能。以松江分局为例,产品覆盖常态指挥、应急指挥和大保                             认知在人工智能和大数据领域积累
                     指挥三大场景,满足了公安“一屏观天下、一网治全城”的需求。同时,                          了哪些经验?实现了哪些突破?
                     其横向联动几乎所有警务部门,纵向贯通派出所以及其下属最基础                                 杨瑞: 新智认知一直贯彻“数
                     的职能机构,真正实现了跨层级、跨警种的合成作战。                                  据安全、技术先进、深入应用”三

                                                                               管齐下的产品技术策略。
                                                                                   数据安全是大数据开发应用
                                                                               的底线,既要满足数据的开放共享
                                                                               需求,又要注重数据主权的保护。
                                                                               新智认知基于国家及业界的大数
                                                                               据安全标准,构建了一套保障数据
                                                                               安全的技术体系,可实现全程加密;
                                                                               同时,设计了一套促进数据互动的
                                                                               业务体系,遵循按需聚合、用后回
                                                                               归的原则,让数据有序互动。
                                                                                   技术方面,基于大数据系统数
                                                                               据体量巨大、类型繁多、价值密度
                                                                               低且处理速度快的特点,采用流批
                                                                               合一的处理框架,融合流式处理

                                                                               和批式处理,并加入数据的处理、
                                                                               转换、清洗、关联等功能,实现平
                                                                               台内部数据标准化和多类型存储
                                                                               的能力,以适应多样的数据接入和
                                                                               应用场景。基于治理后的数据,利




                     160   第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com




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