Page 80 - 安防20年3月刊_150dpi
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                           Cover Article


                                       如何在智慧城市中




                                       构建智慧医疗体系




                                                   孙丹  希捷科技全球副总裁暨中国区总裁



                      “健康所系,性命相托。救死扶伤,不辞艰辛,尽全
                  力除人类之病痛,助健康之完美。”这是每一位医者在步
                  入医学院时的神圣宣言。
                      2020 年,突如其来的新冠肺炎疫情对中国以及全球
                  的医疗系统带来了重大考验。救治患者、守护生命,是每
                  一位逆行的医护人员的责任,与此同时,科技的力量也在
                  与病毒和疾病的较量扮演着越来越重要的角色。

                      随着 5G+AI 时代的到来,智慧医疗、公共卫生系统
                  信息化与智慧化的重要性进一步凸显。“新基建”倡议中,
                  公共卫生将成为重要一环,公共卫生防控体系、物资储备
                  体系等基础设施建设项目有望得到推进。各地政府出台相
                  关政策,鼓励智慧医疗发展,推动在线诊疗的普及,提升                          智慧医疗的发展起到事半功倍的效果。
                  医疗行业的整体效率与发展水平。                                        尽管如此,我们依然看到越来越多的智慧医疗新技术
                      在这次的新冠疫情大考中,我们已然看到智慧城市领                        与新应用在疾病治疗、疫情防控中崭露头角,未来的发展
                  域的新技术正在帮助政府及医疗机构更为准确地把握疫情                          潜力也不容小觑。
                  动态,并为政府的防控防范、医疗资源的合理分配、企业
                  的复工复产、居民的防护保健等方面提供有力支撑。                            智慧城市中的科技战“疫”
                      面向未来,我们也相信,智慧城市相关的技术将进一                            自疫情警报拉响以来,大数据、人工智能、物联网、
                  步推动医疗卫生事业发展,智慧医疗体系将更完善、更健全。                        5G 都发挥了突出作用。从严防严控的居民自省自查,到
                                                                     人工智能医疗影像的辅诊系统、再到大数据监控测量体温,
                  智慧医疗领域的挑战                                          其中都不乏新兴技术的身影,这些技术也给医疗行业带来

                      智慧医疗的实现并非一日之功,在落地的过程中面临                        了巨大的变革潜力。
                  很多的痛点和难点,数据的处理就是其中之一。根据预测,                             ● 人工智能辅助诊断技术,高效识别 CT 影像
                  截至 2020 年医疗数据量将达到 40 万亿 GB,是 2010 年                    新型冠状病毒蔓延之下,医疗人员寻求更加快捷的诊
                  的 30 倍。其中 80% 左右都是非结构化数据,为数据的处                     断方式。除了试剂检测之外,胸部 CT 影像也被认为是筛
                  理和分析带来很多困难。                                        查新冠肺炎的金标准。数据显示,每诊断一位患者,医生
                      2018 年底,希捷科技联合 IDC 的“医疗保健行业数                   需要仔细观察 300 多幅的 CT 影像,每位医生每天需要阅
                  据就绪度指数(Data Readiness Condition Index)”调研          读海量 CT 影像,不仅耗时耗力,也给医生带来很大的工
                  数据显示,医疗保健行业的数据就绪度指数仅为 3,相关                         作压力。
                  的技术基石尚待巩固。从技术角度讲,虚拟助理、药物研发、                            随着我国不断加大对医疗行业的投入,人工智能辅助
                  健康管理等场景还需要进一步开发和落地。                                肺炎诊断技术开始在各大医院得以应用。人工智能读片技
                      此外,具备医疗背景的复合型人才在智慧医疗行业尤                        术,在 10 秒内即可处理 300 幅胸部 CT 影像,辅助医生诊
                  为重要。拥有医学知识和信息化背景的复合型人才,将对                          断和评估患者情况。对于疑似病例,系统还会给出“疑似


                     66   第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com




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