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S 智慧城市
Smart City

5G加速了物联网时代的到来，而人工智能的兴 在实战应用上，要能适应灵活多变的业务规则，
盛，确实加快了整个安防产业迈向智能的征途。5G+ 不同的目标布控有不同的需求，因此需要进一步完善
物联网+AI，正在打通安防产品的连接壁垒，形成大 视频监控前端或云端对于这种业务需求的适配性。
安防，广泛应用于智慧城市。 视频分析作为大数据的应用，分析的精准度很大
一方面，是安防企业在智慧城市的公共安全服务 程度上依赖于用于训练的数据集，在这个过程中，公
（如视频监控等领域）、交通、智能建筑等方面将发 安部门希望能够建立起一个行业知识库，来辅助建
挥更大的作用；另一方面，芯片公司、AI企业、互联网 立更高精准度的视频监控识别系统。
公司从对智慧城市的探索切入安防。它们形成一股合 从业务需求的角度来看，针对不同警种的业务需
力，让2020年的智慧城市更立体、更多层次。 求以及公安实战过程中的不同环节，公安视频监控系
统主要聚焦在在线视频智能监控预警、海量视频离
城市公共安全 线综合研判以及共性的视频解析服务平台这几大类
随着天网工程、雪亮工程等项目的铺开，数以万 的业务需求方面，这些需求也将带来警务模式的创
计的摄像头被安装在中国城市的各个角落，充当城市 新，从原来传统的被动警务变为主动警务。
的“眼睛”，用来保障大家的公共安全。视频监控作 综合而言，通过视频监控为智慧城市提供公共

为智能安防四大细分市场占比最大的行业，成为了人 安全服务，其分析应用不仅是建立更多高清联网的视
工智能赋能安防产业的首个应用领域。 频监控探头，更重要的是通过一个视频解析和服务
伴随着AI技术的深化应用，中国智能安防视频 体系的建设，从采集、分析、处理、挖掘各个环节出
监控技术和系统应用的发展正越来越成熟。目前，公 发实现对海量视频资源的深度应用，以此来促进视
安实战业务的应用需求对人工智能在安防领域的实 频监控产业从监控到理解的转型。
践提出了更高的要求，同时也预示了智能安防产业未
来的应用及技术趋势。 自动驾驶
由于海量视频图像数据资源的积累和多种应用 汽车是5G的一大应用场景，而中国5G提前商用
场景的适配，在国内，当下以人脸识别和交通卡口机 推动了全球5G商用竞赛进程，给汽车产业扎了一针强
动车图像结构化描述为代表的智能视频监控的应用 效兴奋剂。在单车智能成本居高不下、终端市场热情
已经相对成熟。不过，根据公安领域资深专家的意 不高的情况下，受益于5G的高速率高可靠低时延以及
见，从公安实战需求角度来看，仍有一些待改进的地 边缘计算能力，单车智能追求的99.9999%准确识别
方，这包括了几种顶层设计及应用规则。 率可通过车路协同转移到路侧，大幅降低单车传感器
首先是视频监控系统的顶层设计。在面向智慧城 成本、提高车辆对道路、其它车辆等路况及路侧环境
市、平安城市建设过程中，如何更好地整合各部门的 感知，增强驾驶安全性。可以说，有了5G加持，“单车
资源和需求来完善顶层设计，比如针对各警种不同业 智能+车路协同”将成为未来汽车智能化最佳路线。
务应用需求，利用统一的数据资源池提供灵活的算 据国际市场研究机构IHS Markit 预计，到2025年，汽
法资源服务，顶层设计是当务之急。 车电子数据传输市场规模将增长到92亿美元。而更

其次是在计算资源的顶层设计方面，针对混合计 大规模的数据将为自动驾驶的发展进化提供更加有
算的问题，针对云、边、端的系统架构，如何实现计算 价值的资源。
资源的灵活部署也是需要考虑的方向。 2 0 1 9 年1 2月18日，全 球 知 名 芯片商 英 伟 达

72 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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