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基于广泛感知数据应用的

地铁智慧警务系统设计

□ 文/赖智平

背景介绍

作为轨道交通系统的代表典型，地铁在大城市的日
常交通运输体系中承担了相当重要的角色，重点体现在
对集中客流的高效疏导，远距离出行的定班准时等方
面。同时，地铁空间的人员流动集中，具有杂物流、高封
闭、快转移的特点。针对地铁空间的治安管理工作，高
峰期的短时大客流造成站点线网封闭空间内客流总量
和密度均达到极限高值，巨大的人流数量使警方和相
关管控人员对旅客、物品甄别造成极大的困难，车厢内
外高密度的人员分布也致使各类违法犯罪行为辨识、重
点人物追踪和积聚旅客疏导工作难度骤增。复杂交织
的地铁网络和高速行进的列车也使人员的流动难以预
测判断，致使管控警力的提前布局、设施设备的提前配
▲图1 总体建设架构
置和策略措施的提前谋划无法有效进行。

经过改革开放以来四十年的发展，深圳从原来的
边陲小镇发展成为世界级一线城市。作为一个承载人 设计目标与平台架构
口超过2400万人口的超级都市，深圳正成为人员、物资 无论是针对地铁空间管控方面或公安业务管控方
和信息的集中区域，在其日益扩大的交通输运体系中各 面，当前应用信息化系统平台更多关注于场景数据的抓
种动态化的安全管控工作对运营机构和公安部门的工 取，以及事后的回溯与复盘，而基于场景信息的实时管
作提出了更高的要求。 控决策更多是依靠中控室和现场人员经验。通过专业
信息化管控模式即智慧警务模式，是解决上述现 训练的执法人员虽然能够使这样的决策具备一定的科
实矛盾的基本方向，总体策略则是借鉴路面交通管理 学性与合理性，但相应学习成本高、周期长、受众有限，
和园区建筑管理及相关警务运作模式，引入当前快速 而且决策指挥的精准性仍有较大待提升空间。
发展的人工智能、知识图谱和大数据技术，对地铁空间 深运平台设计包括数据采集层、数据平台层和数
感知信息进行梳理和场景应用。 据应用层，其核心部分是中间的大数据平台和上层数

第五届深圳国际无人机展览会（2020年深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 171

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