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声纹识别 地给每个单位配备几个终端，然而实际使用的时候发
同人脸识别实现原理相似，声纹识别只不过是对 现，有些区域设备不够用，已经预约到几个月以后，部
采集的语音信号进行分析和判断。家属在会见预约时 分区域确出现闲置。系统通过对终端设备使用数据的
进行了声纹信息的注册，从而建立声纹库，在会见过 收集，实现对远程视频会见终端数量、设计使用率、
程中对家属声纹数据进行大规模检索与比对，可快速 平均使用率、最大使用率、会见时段情况等进行全面
确认声源身份。 统计和分析，为各单位优化网络结构与节点部署、提
语音识别 升设备性能、减少设备闲置、优化带宽组合等提供决
语音识别在实际应用中用户的需求是迫切的，一 策支撑依据。
方面是识别语音描述的内容，自动将语音内容转换为 服刑人员特征图谱
结构化文档存档，减少民警台账记录负担。另一方面 对服刑人员在远程会见中的表现，通过算法聚焦
是关键词甄别及情绪检测等多元化处理，更深层挖掘 出该服刑人员的特征，依据会见次数、会见时长、会见
数据资源价值，实现对在押人员进行更深层、更精准 对象、心理表现等多个维度实现在时间、空间及统计
的分析及管控。 维度等三个方面分类画像，实现重点服刑人员、少年

犯、女性服刑人员、老年犯等分类服刑人员的典型特
征绘制。
趋势预警分析
针对远程视频会见业务中重点服刑人员、异常流
量、异常节点、频次陡变等预设定场景或其他自定义场
景，结合大数据模型与趋势规律进行定向推送预警。
数据可视化展现
采用先进的可视化数据展现技术，提供面向会见
“AI千万条，落地第一条”，目前人工智能在远程 业务流的可视化展示，如会见流量流向的基础数据、
视频会见系统的应用仅仅作为参考依据，仍存在诸多 业务数据分析及数据图表展示。可视化展示能够帮助
的问题，比如老人、小孩等人脸识别待突破；光线过 管理人员直观的分析各类业务和设备数据，基于多维
暗过爆等因素对准确率有影响；声音的变声、病变、 数据进行关联展示，避免单一来源数据的片面性。
外伤等产生影响；各地方言口音的识别问题等。这些
都需要不断优化和完善。 总结
相信在未来的两三年内，随着远程视频会见系统
AI大数据管理 以及其它智慧司法工程的推广与普及，结合AI技术应
大量有价值的会见基础数据的海量累积和基于业 用的发展研究，会为越来越多的人拉近彼此间距离、
务的科学筛选，可以为远程视频会见业务提供决策依 带来更多的便利。能用一个系统、一个工程为这群特
据。从会见流量分析、服刑人员特征图谱、趋势预警分 殊的群体解决一个实际的会见难问题，看似简单，却

析以及数据可视化方面体现大数据应用的实战价值。 有着足够深远的社会意义。
会见流量分析
实际工作中，各地规划建设会见系统往往一刀切 作者单位：苏州科达科技股份有限公司

第五届深圳国际无人机展览会（2020年深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 55

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