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C 封面人物
Cover Figure

不难看出，其实这五大空间异常数据的内容和
异常的角度都不一样，怎么去分结构？彭垚认为视
频它有一些最基本的技术其实是有共性的，包括一
些方法论也都有共性。这些技术和这些方法论可
以分三个层级：一个是最底层的视频技术，比方说
视频跟踪、行为识别、行为分析等；另一层是正常
情况下异常情况的捕捉能力，这也是一个共性的方
法论；再往上才是各行业的规则。比方说交通行业
有特定的规则性。鉴于此，闪马智能研发的模型也
是分三层的平台。最上层与应用落地规则相关，下

面两层实际上是一个共通的平台。
简单理解，闪马智能的VisionMind，就是基于
视频异常这些不同数据，来找共性。向上，对接应
用，向下，挖掘价值。为此，闪马智能按照业务逻辑
梳理得很清楚，以一个平台为底座，基于五大空间
之分，来构建五大产品，做具体应用。
这五大产品，与数字孪生一般，分门别类对应
五大空间。具体来看： 械工业的岗位管理、银行、公安、移民局等政府和
交通空间—智能交通产品线 企事业服务部门管理等。
闪马智能认为智慧城市，交通先行，同时交通 生活娱乐空间 —客流管理产品线
规则是条红线，不容越过半步。这五大空间中最 生活娱乐空间因为有景区，商超等大型的集散
为复杂交通是最易产生规则外异常行为的场景。 中心，所以群体的行为分析成为非常重要的异常事
VisionMind平台研发了一系列的交通分析能力，包 件引擎。常态化管理加上重点时间段的特殊管理
括机动车/非机动的违法行为识别、指挥调度用的 则非常重要。而这两种管理下，需要使用的异常发

交通事件、流量的可视化、工地监管、公路的资产 现事件也会有所不同。彭垚认为由于事件引擎的精
管理等等。 细化发现，管理体系也会从两种管理模式到分级管
工作学习空间 —岗位管理产品线 理，最后实现自主触发式的主动管理。
无论工作或学习，个体数量增多，发生独立的 互联网信息空间 —互联网内容安全产品线
异常事件的可能性就会相应提高。而且这个空间内 互联网的信息内容很多，对这些数据的异常内
既存在由于行业分工不同，引起的个体的行为和状 容和行为分析，可以让我们的互联网空间安全、纯
态的巨大差异，同时又有相当多共性的岗位基本规 净。目前，闪马智能已帮助1700多家互联网平台公
范标准。所以，闪马智能提供面向共性需求的基础 司为老百姓提供更高品质的内容。
平台和针对行业化深度分析的定制方案两种解决 城市环境空间 —城市治理产品线
途径，已经成功应用在建筑工地的管理、钢铁、机 怎么让地球变得更宜居，你我都无法置身事

80 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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