Page 52 - 中国公共安全1月刊

行业

聚焦

成度更高、速度更快、并发处理能力更大，以前 难题，这和人工智能的开发逻辑完全吻合。人
我们主要通过CPU、DSP、CMOS来解决问题， 工智能技术的应用能够帮助安防行业弥补现阶
而现在则通过GPU、TPU、FPGA、XPU、BPU、 段的缺陷，提升行业价值。安防行业所积累的
DPU等更多的芯片解决问题。算法+芯片催生 海量视频、图片数据也能让人工智能技术能够
了全新的产品，使得产品的形态、业态、功能发 拥有充足的训练样本，全方位提升算法性能，
生巨变。监控摄像机已经可以独立进行人脸识 所以安防行业成为了人工智能一个成功的着陆
别、车牌识别、客流统计等功能，不用再通过后 点。
端设备或云端设备来实现。 浙江宇视科技有限公司总工朱兵认为，从
行业化角度看，随着物联网、云计算、大数据等
AI落地速度将加快 技术的不断发展，安防企业愈加重视对各行业
浙江大华技术股份有限公司产品与解决方 应用场景的深耕，比如平安城市工程、金融行
案部总监杨圣伟认为，AI行业化应用将不断加 业和智能交通等领域的解决方案层出不穷。解
速：智能化解决的是各行各业在实际业务中存 决方案的领域还会集中在传统行业，包括但不

在的问题，企业要从行业出发，定位目标行业和 限于平安城市、智能交通、司法监管、企事、教
细分市场，深入具体的行业业务并剖析问题， 育、医疗、智能建筑等等，但不同于以往的是，
然后为客户提供优质的行业智能解决方案。例 这些行业的解决方案都是经过新技术改良过
如大华把数据结构化和人脸识别等人工智能技 的，尤其是经过人工智能和大数据的加持，以
术和产品逐渐应用到各行各业。目前，在公安、 及与具体行业业务流程的进一步结合，无论是
政府、交通、金融、楼宇等多个行业有着广泛的 功能、规模、系统的可靠性、易用性、业务丰富
应用场景。在公安领域，主要涉及嫌疑目标布 性都大大提升。另外一点，随着去年多起安全
控、可视化指挥、视频侦查等业务，满足用户事 事件的暴露，整个行业解决方案的安全性愈发
前预防、事中指挥、事后侦查的应用需求。在交 被重视，系统的安全性设计也成为行业客户最
通领域，通过人工智能建设城市大脑，实时分 重要的关注点之一。
析城市中的交通流量，合理调整红绿灯时间， 每一次新技术的诞生，都会给相应的行业
有效缓解城市拥堵。在金融行业，通过人脸识 发展带来巨大空间，同时也会带来系统方案设
别技术，提前识别可疑人员，分析是否带面罩、 计上的挑战。随着摄像头以及各种物联网设备
是否持有可疑物品、是否有可疑动作等，有效 的加入，整个行业解决方案中包含的各种前端
保护银行物理区域的安全；同时，也可以通过 设备数量会大大增加，而从目前的发展势头来
识别银行VIP客户，提升银行服务效率。在楼宇 看，这些增长才刚刚开始，后面还有很大的增
行业，利用人工智能技术可以综合控制建筑内 长量，而这些海量前端设备的加入，会对整个
的安防、消防、能耗系统，对进出园区的人员和 后端系统造成巨大冲击和压力，要应对这种变
车辆进行跟踪定位，确保建筑内安全。 化，首先要改造底层技术，包括数据库、平台、

安防行业存在着数据挖掘与数据分析的 存储等等，来适配大规模安防系统。其次为了

36 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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