Page 53 - 中国公共安全1月刊

Industry focus

提升海量设备的使用效率，需要类似于以图搜图、人 将解决多行业需求痛点，赋予物联网感、传、知、用
脸、视频结构化等人工智能算法的加入，并且计算能 融合应用场景。边缘节点、边缘域和云计算中心三级
力以及准确率都要大大提升，方使智能真正可用。现 相辅相成，边缘感知，多层认知。总体来说，云端智能
有安防业务需要去重构和适配这些新技术带来的变 将不可避免地面临高延迟、高能耗、网络拥塞等实际
化，以形成新的深度化行业解决方案。 问题，域端智能的模式需要建立在“域端”高度统一
基于海量视频数据的人、车、物高准确率识别技 的基础上，目前的视频监控系统由于建设历程长的关
术会逐渐成为新产品的标准配置，改变原有的视频监 系，域端往往是不统一的，因此，云边融合是智能安
控系统操作和使用习惯。视频监控系统的作用，将更 防技术发展趋势。
多的从传统的事后查找向事中管理、事前阻止进行功 安防行业企业竞争靠单款产品打市场时代已成
能演进，更加有效的保障用户的人身和财物安全。 过去，未来定是解决方案和企业综合实力的竞争，而
佳都新太科技股份有限公司市场业务部经理张 行业应用也将从单一的监控需求向多行业应用方向
新房认为，AI+安防会成为一种趋势。AI技术具有天 发展。
然在安防行业落地的场景、需求和应用，在2018年， 浙江宇视科技有限公司总工朱兵认为，从产品角

必将会有更多的AI算法、AI芯片、AI产品会被应用到 度看，视频监控系统规模越建越大，前端采集设备种
视频监控行业，而视频监控行业的收入占比也将会成 类形态也愈加多样，产生海量、多维的数据（过车数
为AI企业的重要组成部分，这可以解决目前AI企业普 据、人脸数据、RFID等），如何实现在海量数据中实
遍面临的收入和盈利问题。 现快速检索价值数据、低TCO的建设成本成为行业痛
总体来看，目前无论是AI＋安防，还是安防＋AI， 点？
发展水平仍然处于初级阶段。人工智能应用规模还很 一是具备的“高融合、高性能、高可靠、高密度”
小，在整个视频监控市场占的比例甚至还微不足道。 特点的产品才能有效解决智能时代行业监控的痛点
但是，正如前几年摄像机由模拟转向网络化一样，尽 问题。
管一开始占的市场份额很低，但增长速度惊人。趋势 高融合：支持通用计算业务、智能业务以及大数
不可挡，也许用不了几年，AI摄像机和监控系统就成 据秒级检索业务；
为全面普及的产品。到那时，不AI，没市场。 高性能：较之传统服务器智能分析性能提升20
倍；
抢占技术制高点，融合依然是痛点 高可靠：精细到“芯片级”的集群管理和故障保
在高技术领域，谁拥有技术，谁就拥有市场。除了 护；
人工智能，视频监控行业还有许多值得关注的热点， 高密度：独特插板式设计，搭载专用硬件达到超
这些都将会给视频监控行业带来新机会。 高处理性能，将建设空间缩减至极致。
杭州海康威视数字技术股份有限公司国内营销中 超星光摄像机是前端摄像机发展的主要趋势。真
心产品总监吴超认为，技术融合是趋势，但目前的安 正的星光没有拖影，提升图像清晰度和亮度，使低照

防行业，技术融合仍然存在许多痛点。 环境下运动物体轮廓更加清晰，有效降低物体在运动
前端感知、深度学习、云计算和大数据技术融合 状态下的拖影。

第十七届中国国际社会公共安全博览会(2019.10.29-11.1深圳会展中心)www.cpse.com.cn 37

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