Page 169 - 中国公共安全2-3月刊

智能分析技术可以分为两大类：一类是通过前景 其传感器阵列密度的限制，目前已接近极限。
提取等方法对画面中的物体的移动进行检测，通 解决这一问题的有效途径是采用基于信号处理
过设定规则来区分不同的行为，如拌线、物品遗 的软件方法对图像的空间分辨率进行提高，即超
留、周界等 ; 另一类是利用模式识别技术对画面 分辨率（SR：Super-Resolution）图像重建，其核
中所需要监控的物体进行针对性的建模，从而达 心思想是用时间带宽（获取同一场景的多帧图像
到对视频中的特定物体进行检测及相关应用，如 序列）换取空间分辨率，实现时间分辨率向空间
车辆检测、人流统计、人脸检测等。 分辨率的转换，使得重建图像的视觉效果超过任
视频透雾增透技术 何一帧低分辨率图像。随着人们对监控图像质量
视频透雾增透技术，一般指将因雾和水气灰 的要求越来越高，提升监控图像的实用价值已经
尘等导致朦胧不清的图像变清晰，强调图像当中 成为安防行业首要任务。在这样的形式下，主流

某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，使得 视频图像处理技术都要与时俱进，以满足用户不
图像的质量改善，信息量更加丰富。由于雾霾天 断变化的需求。
气以及雨雪、强光、暗光等恶劣条件导致视频监
控图像的图像对比度差、分辨率低、图像模糊、 图像处理在实战中的应用
特征无法辨识等问题，增透处理后的图像可为图 视频监控在各类政府工程项目“平安城市”、
像的下一步应用提供良好的条件。 “智慧城市”、“智能交通”、“3111 工程”、“平
数字图像宽度动态的算法 安校园”等项目中，视频监控都是不可或缺的一
数字图像处理中宽动态范围是一个基本特 部分。视频图像的质量直接影响安防监控的力度，
征，在图像和视觉恢复中占据了重要的位置，关 应用视频图像处理技术可提高安防监控的质量。
系着最终图像的成像质量。其动态的范围主要受 科达结合公安行业特点与自身技术优势，自主研
保护信号量和平均噪声比值来决定的，其中动态 发的最新一代科达猎鹰图像处理系统。该系统
范围可以从光能的角度来定义。数字的信号处理 可对各类低质量图像（视频）进行专业的技术
会受到曝光量中曝光效果、光照度和强度的影响 处理，来提升图像质量、突出图像细节，并提供
和作用。动态范围跟图案的深度息息相关，如果 推演信息；帮助用户获取感兴趣的图像（视频）
图像动态范围宽，则在图像处理时亮度变化较为 信息，如车牌号码、人脸信息、文字信息、环境
明显，但如果动态范围较窄，在亮度转化时，亮 信息等，为案件提供线索、明确侦查方向、缩小
暗程度的变化并不明显。目前图像的宽动态范围 侦查范围，是公安行业视频侦查人员必备的警
在视频监控、医疗影像等领域应用较为广泛。 用装备。
超分辨率重建技术 模糊图像处理

提高图像分辨率最直接的办法就是提高采 对因设备陈旧老化、运动速度过快、雨雪雾
集设备的传感器密度。然而高密度的图像传感 霾或夜晚光照不足等不可抗因素，造成图像（视频）
器的价格相对昂贵；另一方面，由于成像系统受 模糊进行清晰化处理。

2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn 153

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