Page 166 - 中国公共安全2-3月刊

C Cutting-edge Technology
前沿技术

轴的旋转造成的面部变化，其中垂直于图像平面的 样存在很大的问题。第四是人脸相似性，不同个体
两个方向的深度旋转会造成面部信息的部分缺失， 之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至
这使得姿态问题成为人脸识别的一个技术难题。针 人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利
对姿态的研究相对比较的少，目前多数的人脸识别 用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分
算法主要针列正面、准正面人脸图像，当发生俯仰 人类个体是不利的。以模仿某个明星为目标的化妆、
或者左右侧而比较厉害的情况下，人脸识别算法的 整容等人为因素加大了这个问题的难度。尤其是双
识别率也将会急剧下降。 胞胎的问题，人脸识别系统究竟能不能正确的识别

其次是人脸遮挡，人脸图像的遮挡会经常出现， 出来，这个其实在学术界也是有争论的。有专家认
如眼镜、帽子、围巾、口罩等饰物甚至不同的发型 为双胞胎根本不应该靠人脸识别技术进行分辨，它
遮掩。对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问 是没法用人脸识别技术来准确进行区分的。第五是
题是一个非常严重的问题。它使得被采集出来的人 光照问题，光照变化是影响人脸识别性能的最关键
脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取 因素，对该问题的解决程度关系着人脸识别实用化
与识别，甚至会导致人脸检测算法的失效。 进程的成败。由于人脸的 3D 结构，光照投射出的阴
再次是年龄变化，随着年龄的变化，一个人从 影，会加强或减弱原有的人脸特征。
少年变成青年，变成老年，他的容貌可能会发生比 尤其是在夜晚，由于光线不足造成的面部阴影
较大的变化，从而导致识别率的下降。对于不同的 会导致识别率的急剧下降，使得系统难以满足实用
年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。这个问题 要求。同时，理论和实验还证明同一个体因光照不
最直接的例子就是身份证照片的识别，在我国身份 同引起的差异，大于同一光照下不同个体之间的差
证的有效期一般都是 20 年，这 20 年间每个人的 异。光照问题是机器视觉中的老问题，在人脸识别
容貌必然会发生相当大的变化，所有在识别上也同 中的表现尤为明显。解决光照问题的方案有三维图

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