Page 61 - 中国公共安全2-3月刊

人工智能在

安防领域的深度应用

□ 文/王家栋

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为 理、模式识别、深度学习等最前沿的人工智能技术，
AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能 是视频内容理解的基石。

的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 视频结构化在技术领域可以划分为三个步骤：
学。 目标检测、目标跟踪和目标属性提取。
在安防领域，随着平安城市、智慧城市建设的 目标检测过程是从视频中提取出前景目标，然
不断推进，监控点位越来越多，从最初的几千路，到 后识别出前景目标是有效目标（如：人员、车辆、人
几万路，甚至于到现在几十万路的规模，视频和卡口 脸等）还是无效目标（如：树叶、阴影、光线等）。在
产生海量的数据。与此同时，随着高清视频、智能分 目标检测过程主要应用到运动目标检测、人脸检测
析、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在 和车辆检测等技术。
从传统的被动防御向主动判断、预警发展，行业也 目标跟踪过程是实现特定目标在场景中的持续
从单一的安全领域向多行业应用、提升生产效率、 跟踪，并从整个跟踪过程中获取一张高质量图片作
提高生活智能化程度方向发展，为更多的行业和人 为该目标的抓拍图片。在目标跟踪过程中主要应用
群提供可视化、智能化解决方案。随着安防领域的 到多目标跟踪、目标融合以及目标评分技术。
发展，人工智能的重要作用正逐步显现。当前，用户 目标属性提取过程是对已经检测到的目标图片
面对海量的视频数据，已无法简单利用人海战术进 中目标属性的识别，判断该目标具有哪些可视化的
行检索和分析，需要人工智能作为专家或助手，实时 特征属性，例如人员目标的性别、年龄、着装，车辆
分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。 目标的车型、颜色等属性。目标属性提取过程主要
基于深度学习网络结构的特征提取和分类技术。
人工智能核心技术 大数据技术
人工智能技术在安防领域的应用，最核心的技 大数据技术为人工智能提供强大的分布式计算
术主要体现在两个方面：视频结构化技术和大数据 能力和知识库管理能力，是人工智能分析预测、自
技术。 主完善的重要支撑。其包含三大部分：海量数据管
视频结构化技术 理、大规模分布式计算和数据挖掘。

视频结构化技术是融合了机器视觉、图像处 海量数据管理被用于采集、存储人工智能应用

2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn 45

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