Page 60 - 中国公共安全2-3月刊
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A Artificial Intelligence
人工智能
相比较传统的人脸监控，SenseFace对多角度、
多光照、人脸部分 遮挡等条件具 有抗干扰性。基
于GPU，SenseFace可在千万级人员库中 300ms 内
获得比对结果，命中率高，并且支持按时间、地点、
目标库和属性特征等灵活设置布控任务。该分布式
系统架构支持1000+路监控视频实时人脸识别。
SenseFace适合用于如火车站、汽车站出入口、闸机
口、电梯口等流动方向一致的固定通道的场景。当前
该系统已帮助各地抓获了上百名犯罪分子，且对于抓
上，1:N人脸搜索，返回TOP5相似结果的准确度超过 获有作案前科惯犯帮助很大，目前多应用于公安事
98.5%，返回TOP10相似结果的准确度超过99.6%。 前、事中、事后敏感人员布控、失踪人员查找等。
系统于某地的实际应用测试中，采用5.4万目标库，包
含一线部门所提交的真实案发现场视频监控录像人
脸截图，属原系统无法实现身份确认的模糊度很高
的图片，人员年龄跨度10~30年左右证件照片。最终，
通过约40天的测试（只由一名民警执行测试应用工
作），共辨认出69名涉案嫌疑人身份。相比之前人工
肉眼辨识1名民警最高一年30余人的确认数量提高
200余倍。实现了很多模糊图像从原来的不可用到可
用的质的突破。 人脸识别的未来
动态比对 如今，基于深度学习的方法已经成为人脸识别技
SenseFace人脸布控系统，基于全流水线的深度 术领域的重要发展趋势和方向，这也带动了人脸识别
学习算法，在千路级监控视频中实时检测、跟踪、识 技术在更多场景中的应用。而随着技术变革和应用的
别人脸，并支持在数十亿级人脸抓拍库中进行轨迹 普及，建设大规模、分布式人脸数据库及识别系统的
还原、案件碰撞等实战应用，实现事前、事中和事后 成本不断降低，识别的精度不断提高。也因此，人脸
的人脸布控和信息挖掘，为刑侦、治安等业务干警提 识别也逐渐应用在对安全性较高的领域。以商汤科技
供高科技的有效办案工具。 为例，目前商汤科技的人脸识别技术，除安防领域外，
也已经广泛应用于金融、门禁、交通枢纽等领域。
未来的人脸识别技术，将基于准确率的不断提
升，提升各个应用领域的运作效率，带来安全性、效
率、易用性等各方面的升级，改变我们生活和工作环
境的方方面面。
作者单位：北京市商汤科技开发有限公司
44 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com
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