Page 118 - 75202_安防5月刊
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代智慧交通产品——“慧”系列深度学习摄像机。该 宣传的指标。比如：单画面抓取100个人脸、每帧识
产品也获得同年的十大新锐产品奖。记者在评测中 别30个人脸，每天1亿人脸建模，支持人脸角度侧脸
发现，该产品的深度学习算法通过大量自主学习训 45°、千亿数据秒级检索、50米外人脸识别、人脸抓
练,已具备更准确的识别更多特征的能力。产品可识 取率99.5%、十亿库一秒比对、百亿人/秒人脸识别比
别更多车辆特征:新能源车牌、14种车型、200多种车 对，800路实时视频结构化”等。
辆品牌、3000多种车系、13种车身颜色,识别率可达 最后，整体AI的问题。除了民用领域外，前端设
99%以上,以及车辆年款、年检标志、纸巾盒、挂坠、 备从来不会单独使用，一定要配合平台实现更为细分
香水盒等更多细节特征。同时还支持机非人识别区 的业务，所以要成AI监控体系，从软件到硬件，从前
分(95%+)、主副驾驶人脸、不系安全带、抽烟、打电 端到后端，同时配合业务平台实现大数据的处理。
话等识别和检测,以及更多复杂情况下的违章行为检 总之，AI摄像机赋能安防，为视频监控带来不同
测,检测率较传统相机均有大幅提升。为什么大华优 的角色，增加了不同的价值，落地了不同的应用，促
先选择交通行业开始人工智能摄像机布局，他们的回 使智能监控全面发展。
答是实时性对于智能前端化十分关键，人工智能摄
像机产品的核心功能是提升智能分析应用的实时性，
因而选择交通行业试水。
人工智能摄像机发展中的困境
矛盾无处不在。人工智能应用在摄像机之中也
会遇到难题与困境。
首先是成本问题。前端方案需大量部署AI摄像
头，大规模替换现有的摄像头，成本较大。另外，前
端设备体积小，对芯片小型化的要求更高，芯片成本
约是后端设备成本的两倍，短期限于成本压力，人工 民用智能摄像机技术演进缓慢，如何找
智能摄像机价格都是高价。 卖点是关键
其次，功能融合。好的产品一定是有效整合，如 记者有一出疑惑，在百度搜索智能摄像机，展现
将智AI与超星光、热成像技术融合，实现低照或无光 的信息内容90%都是民用类产品。为此在走访之中了
下的高精度识别；与声光警戒技术融合，实现主动预 解到，业界很多狭义上的智能摄像就是民用家庭摄
警，将危险消灭在萌芽状态；与深度学习算法融合， 像机，还有一些解释是民用市场火热，都在以智能作
模拟人的神经网络，通过不断学习，提高传统算法的 为卖点。不管是什么原因，在民用领域，有智能算法
准确性，并且解决传统算法识别种类少、场景受限问 和功能的，就是智能摄像机，因为它本身就是一个集
题等。 成体。
再次，场景实用性问题。记者在评测中发现，很 在民用领域，智能摄像机的图像传感器主要的
多人脸、车脸的AI摄像机标榜的数据是否真能达到 供应商是索尼，另外韩国也有几家，但市场份额小。
98 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com
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