Page 122 - 75202_安防5月刊

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以内，有效节省后端存储、计算资源。 方面，端云协同，能全网智能，分析与响应更迅速;

可以说，赋能AI之后的华为摄像机，让平安城 对于视频故障丢失等一系列的数据安全问题，华为
市“聪明”起来，再无漏网之鱼，一切犯罪与隐患尽 的“端云协同”采用网络层、系统层、业务应用层和
在掌握。 业务管理层的全方位四重保障，安全性能为业界第
一。
华 为构建 基 于前 端 AI 的 “ 端 云 协 基于AI摄像机的“端云协同”模式还有诸多破
同”AI新生态 解传统监控方式弊端的方面，不一一列举。总之，

安防行业大调整和大变革时期，也带来了行业 新安防不仅有新动能，还有新生态，华为基于前端
的大融合趋势。基于AI人脸抓拍摄像机，华为在构 AI，在构建“端云协同”的AI新生态。
建以AI前端应用为基点的“端云协同”AI新生态。
行业内从事智能监控研发的企业并不在少数， 结束语
但大多采用中心智能的模式。前端以传统监控摄像 除了“端云协同”，让安防更高效外，在华为生
机进行采集，将智能视频分析或者人脸识别的处理 态伙伴大会2018上，华为安防重磅发布了“软件定义
运算移至后端数据中心，这种全中心模式的智能模 摄像机(Software-defined Camera)”相关理念，首先
式虽然能提供计算和存储的支撑，但效率过低，也 是按需定义场景——未来摄像机应当根据不同的
会带来随着数据量的迅猛递增，以及网络传输带宽 场景按需加载不同的软件和算法，通过多样的组合

所带来的压力和成本问题。 来快速适配瞬息万变的演进步伐。其次是分层的智
未来，人工智能一定是一个端到端的系统，在 能——智能摄像机一方面采用精准判断(从单一特征
前端去处理能解决计算和存储的问题。因此，华为 走向全特征)的方式，以全特征、多信息的方式，提
认为面向大规模智能部署场景下，“端云协同”模式 高准确率降低误判，同时，通过多摄像机间的协同，
的人工智能效率最优。当监控摄像机由高清向AI转 端云间的协同进行联合判断，提高分析准确率，支
型的阶段时，华为的“端云协同”是前端部署AI人脸 撑实战。最后是有持续的生命力——摄像机应该具
抓拍摄像机，采集视频和人脸图片数据，并在前端 备让算法和应用不断迭代、衍进和生长的能力，并且
完成抓拍和人脸检测跟踪，而后端的云平台进行图 始终满足客户的业务场景需求。
片人脸识别和特征提取比对，实现全网布控、动态 不可否认，在安防，华为是后入者，但对于华为
检测、精准追踪的多场景监控业务应用。如此一来， 这样一贯以技术制胜、擅于弄潮的企业而言，在其他
之前提到传统监控的痛点都迎刃而解。 行业逆袭和弯道超车成为翘楚的实例并不少见。当
举例来看，对于单点智能算力弱、智能化效率不 人工智能遇上了安防，当摄像机可以被软件定义，是
高的问题，“端云协同”智能效率极高，完全能胜任 华为再次大跨越和大迈进的新机会，他必将顺势而
大规模的复杂场景，而传统监控方式面对复杂场景 为，努力构建基于前端AI能力的新生态。
无能为力;之前也提到公安系统运维以及资源使用方 那么，在基于前端AI能力的新生态之下，安防又
面偏低，基于AI摄像机的“端云协同”能集中发现、 会怎样呢?
集中警告、报表平台和资源的统一管理;在主动防范

102 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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