Page 52 - 75202_安防5月刊

A Artificial Intelligence
人工智能

知技术的非结构化文本分析挖掘平台公安实战 庞大的监控摄像机网络相结合。另外，公民信息

性极高，也具备完全面向业务建模的能力，可为 数据库也日益完善，可以根据之前的记录来预
公安、交通、教育、金融等各行业提供强大的文 测谁更有可能犯罪从而加强监控。人工智能在
本分析能力。 视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然
2018华为生态伙伴大会期间专访环节，以 的优势。基于以上，以萨结合多维数据资源，将
萨作为华为的生态合作伙伴，也一同参与记者 车辆图像大数据与人员数据库相结合，自动关
的采访。以萨领导在采访中回答记者，在安防智 联吸毒、涉案、在逃人员，分析比对后推送高危
能信息化迅速发展的今天，公安行业的迫切需 车辆预警，为公安部门预防打击犯罪提供有力
求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的 的支撑。该系统对监控画面中感兴趣的目标视
线索。目前，国内正在将人脸识别、大数据深度 频进行智能分析，提取可疑的人、车、物等目标
分析与庞大的监控摄像机网络相结合。另外，公 信息，生成结构化的语义描述，从而实现特定目
民信息数据库也日益完善，可以根据之前的记 标的快速定位、查找和检索。汇总的海量城市
录来预测谁更有可能犯罪从而加强监控。人工 级信息，再利用强大的计算能力及智能分析能
智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有 力，人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析，
着天然的优势。基于以上，以萨结合多维数据资 给出最可能的线索建议，将犯罪嫌疑人的轨迹
源，将车辆图像大数据与人员数据库相结合，自 锁定由原来的几天，缩短到几分钟，为案件的侦
动关联吸毒、涉案、在逃人员，分析比对后推送 破节约宝贵的时间。其强大的交互能力，还能与
高危车辆预警，为公安部门预防打击犯罪提供 办案民警进行自然语言方式的沟通，真正成为
有力的支撑。 办案人员的专家助手。

传统的视频监控解决了视频的存储和回 总之，当下人工智能在智慧城市公安系统
放，以及各厂商视频流的互联互通，但仍然无法 的应用，以特征提取、内容理解和形成智能语义
准确识别、定位和查找视频中的人、车、物等目 为主，而这些大多是垂直公安领域的ISV(独立
标信息。目前，要实现全方位的实时监控、指挥 软件开发商)。而安防企业很多是以前端AI摄像
调度、视频录像中可疑目标的检索查证，还必须 机生产制造为主，能部分体现一些AI智慧城市
依靠大量的工作人员时刻紧盯屏幕，监视所有 应用，但如何与公安领域的ISV合作，这是一个
摄像机的实况视频，以及回放相关视频录像，查 新的机会，会真正让人工智能变革破案手段，让
找可疑人员，车辆目标和线索。这显然需要耗费 罪恶无所遁形。
大量人力，而且难免也会因为疲劳和疏忽，而错 人工智能在交通行业应用以识别技术
漏掉某些稍纵即逝的重要信息。在安防智能信 为主
息化迅速发展的今天，公安行业的迫切需求是 之前在介绍杭州城市大脑中谈及，解决交
在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。 通出行是该人工智能中枢第一个应用，也是市
目前，国内正在将人脸识别、大数据深度分析与 民最为迫切的需求。当然，人工智能在交通行

32 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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