Page 56 - 75202_安防5月刊

A Artificial Intelligence
人工智能

方面： 大数据多维挖掘
前端感知摄像机 安防行业的特点就是数据量大，业务维度多。
随着海思、英特尔等芯片厂商在低功耗高性能 基于海量的结构化、半结构化数据，需要运用人工智
芯片上的技术突破，前端摄像头的算力得到几何级 能算法进行多维数据碰撞和实时的特征比对分析。
的增长。各种深度学习算法入驻前端，直接进行视 在架构上，主流厂商运用Spark的分布式架构、云存

频分析和识别成为可能。目前各大安防厂家，都推出 储等方案，能够实现对亿级的数据量进行综合检索
了自己的深度感知相机系列。根据业务不同，分为不 和精确分析。
同的专用系列，比如交通卡口相机，人脸识别相机，
行为分析相机等。根据芯片不同，又分为海思、英特
尔、定制FPGA三大主流阵营。
后端高密度智能分析服务器
后端分析服务器上的深度学习技术代表了目前
安防行业的最高水平。英伟达的GPU芯片是最流行的
人工智能开发硬件，在后端智能服务器市场上占据
统治地位。根据芯片选择不同，分为嵌入式的Tegra
芯片和通用的Tesla芯片两大阵营。后端GPU芯片，
凭借着超出前端芯片数十倍到数百倍运算能力的优
势，可以在深度学习算法上更加游刃有余。基于高密
度芯片堆叠的超强计算性能，能够对数据进行更多
维度的分析，能够对目标进行更加精确的跟踪和识
别，能够同时叠加更丰富的业务。目前成熟的安防应 基于视图库标准的综合安防决策中心
用有：数亿级的人脸大数据检索、数百路并发的视频 视图库是安防综合指挥中心，是所有安防设备
结构化分析、数百万/天的图片二次分析等。在强大 和数据的大脑。视图库综合了数据搜集、数据分析、

的算力支撑下，各主流厂商各显神通，共同推动了安 数据作战三个主要业务核心。所有前端相机、后端
防人工智能尖端技术的不断突破。 服务器、各种传感器的分析结果，地图信息，存储信
分布式训练服务器集群 息，运算资源等数据，汇集到视图库系统，组成多维
最前沿的深度学习算法都需要海量的训练数据 数据合成作战中心。是目前安防行业技术集成度最
作为支撑。单一的多卡服务器无法满足海量数据的 高，最复杂的综合智能业务系统，代表了目前安防的
训练效率和显存容量的需求。因此分布式的训练服 最高发展水平。
务器集群是主流安防厂商的标配。以英伟达P40， 总之，在人工智能时代，智慧城市无处不渗透着
P100等最新显卡搭建的训练集群，可以在一天之内 智慧。
完成千万级数据的训练和测试任务，大幅提升了人工
智能更新迭代的速度。 作者单位：浙江宇视科技有限公司研究院

36 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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