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I 行业应用
Industry Application

辆的抓拍上，不再仅仅依靠车牌识别技术，借助图像 当今机器视觉产品之间的主要区别在于他们的图
处理并通过海量的大数据分析、深度学习训练，就可 形接口。接口应该从 “设置”和“操作”这两方面来评
以依靠前端设备采集的信息分析出车身颜色、车灯以 价。对一个工程师来讲，它应该非常复杂，而对于一个
及车标或者其他多种特征，从而得到较高的识别率， 操作者来说应非常简单。例如，一个视觉系统的校准
从而实现对目标车辆的检索。 应该简单得只点击几次鼠标，而不是像在火箭科学中
的练习。
如何选择机器视觉系统 可扩展、升级
构筑智慧城市的交通大脑，机器视觉方案的应用 当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。几种
将越来越多。无论是平台极的应用还是只使用一款产 供应商提供的通用视觉软件能为最终用户配置合适的
品，选择机器视觉方案（产品）时，关键要考虑以下几 照明、光学系统和视觉工具。专用软件包如BGA检测、
点。 OCR等也可当作预先配置好的软件出售。基于通用目
定位 的的视觉软件系统更好升级。最终用户应该根据附加
传统的物体定位采用的是灰度值校正来识别物 的摄像机、照明的变化、视觉工具的变化等来考虑将
体。尽管这种技术得到了广泛的应用，但是，它在图象 来对系统的需求。
质量变差的情况下，就缺乏稳定性。图象质量变差可 工厂层连接

能是由于凌乱、亮度不同和遮盖等因素的影响。相反， 机器视觉系统是一个与其它工厂层设备和工厂
几何对象定位法是一种最新的方法，它使用对象的轮 的信息系统接口的数据获取系统。一些供应商的软件
廓来识别对象及其特征。 能在局域网或因特网上对视觉系统进行远程操作。在
完整的工具集对多个工具 智慧城市的交通管理中，机器视觉系统对特定的应用
机器视觉软件主要以两种形式出售：一种是完整 被要求可能独立的（从而确保设置不受远程操作的干
的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具的应 扰），也可能需要与其他设备结合。同时，视觉系统的
用，如BGA检测。最终用户的应用将决定是使用一套 通讯接口是一个重要的考虑，不应该被忽视。
完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。视觉
工具是一般的应用或算法，它能对图像或图像某个部 结束语
分完成预定的任务。例如，一个斑点检测工具可以找 我国机器视觉行业虽然起步较晚，但发展很快，
出一组暗的或亮的象素，并测量出这个斑点的各种尺 已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市
寸。选择一款视觉系统的重点在于拥有一套完整的视 场。通过在细分市场推出定制化的系统产品，为细分
觉工具集。虽然在项目之初不需要所有的工具，但是 领域客户解决需求，成为重要的发展方向。海康威视、
几年之后你的要求就会改变，对新的应用就可能需要 大华、宇视等行业领头羊也是将机器视觉应用于安防

另外的工具。 和智慧城市的佼佼者。全球机器视觉市场正处于迅速
编程和操作 发展之中，预计到2025年年底，市值将超过192亿美
编程和操作应方便简洁，直观的图形界面是容易 元。更多的安防企业将从这一领域分得蛋糕。
使用和设置的关键。

124 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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