Page 144 - 安防6月刊_150dpi

I 行业应用
Industry Application

数据安全方面，宇视AI系统对前端设备进行 配白光、红外、爆闪灯不同光源。以智能算法，实
加密，所获数据通过合法准入后，才能存储于服务 现图像自适应处理能力。
器，而所有平台数据则以全局管控方式进行安全 智能处理方面，宇视前端研发团队，以工程化
把控；此外，与第三方进行业务往来时，安装边界 落地为支撑，在实际场景中进行适配，从而对人流
安全设备，实现横向防御。工程安装方面，通过3D 密度统计与人脸识别等算法进行评估与定制；网
精准化模拟部署，提前预演前端安装的真实效果， 络与编码方面，宇视相机在前端控制视频图像等
从场景、角度、高度与焦距等方面，进行科学设计， 数据大小，并合理平衡带宽和图片质量，以适应不
完成实地布局。 同场景的网络能力，减少带宽压力。
结构与产品工程方面，由于算法前置，导致研
云边端组合 创新城市云架构 判前移，因此AI相机规划与普通高清相机不同，会
调研机构IHS报告称，全球视频安防摄像机 出现各种前端联动小系统，如：智能报警、警戒、
2018年出货总量1.8亿台，产生的数据总量更是挑 门禁等；另外，针对户外场景，宇视提供高级别防
战，而在人工智能与5G等技术刺激下，数据容量会 水防尘、电气长效稳定、电磁抗性、防雷防静电、
持续激增。如何应对海量数据带来的网络带宽压 产品一致性等多方位保障。
力、数据处理成本与研判效率等问题？宇视结合 对于新进安防的企业 所提“软件定义摄像
云端计算与边缘计算的优势，推出云边端组合方 机”技术路线，宇视副总裁、供应链专家刘常康举
案，给出答案。 例分析：国内4-7级市场，客户需在夜间看清鱼塘，

北京发布会现场，宇视初步解读云架构。针对 再怎样软件调亮，都无法达到四颗灯补光水平；镜
数据类型差异，如大数据挖掘与大规模机器学习 头组合也无法通过软件调节出来，这是光机电组
等需集中式处理的计算，交由云端服务器处理；而 合的硬件能力。因此，只有以场景为核心，定义并
对实时交互与研判的计算，则在边缘节点完成。云 配置摄像机分辨率、补光、ISP，合适算力加周边配
端大数据分析得出的智能规则，可下发至边缘节 置，场景也定义了摄像机的外型功能，甚至端方案
点，优化业务运算能力；边缘侧也是云端大数据的 组合，因此“场景定义摄像机”才可称为好的AI摄
采集终端，并消化云端计算与带宽压力。两者相互 像机。
协同分工，保障AI工程化算力。

作者单位：浙江宇视科技有限公司
算法vs软件 如何定义好的AI摄像机？
AI场景对图像质量与处理效率提出更高要
求，宇视在展会现场，推出四目全景等多款高清
智能相机，精工品质定义好的AI相机。光学与图
像信号处理ISP方面，超出传感器或光学处理范围
时，触发外置补光设备，并根据不同场景，自动适

126 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

ྛြႋႨ JOEE ྒ௹၂