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I   智能交通
                           Intelligent  Traffic











                     速发展,抓拍相机的识别能力有了很大的提升,违法抓                        系统。
                     拍的关注点已经不仅仅是机动车,比如斑马线不礼让行                           车路协同其实就是下一代的车联网技术,为什么车
                     人抓拍、行人闯红灯抓拍、失驾人员布控等业务开始出                        路协同备受关注,主要是与智能驾驶、无人驾驶息息相
                     现并快速发展,违法抓拍关注点在向人、车两个方向发                        关,让智慧的车驶向智慧的路,并且把人、车、路、环境这
                     展。优秀的摄像机在围绕人、车两个维度可以提供近20                       四个交通要素全部协调统一。车路协同在智能交通领域
                     种违法抓拍功能,同时还创新实现了闯绿灯、低速抓拍、                       是一个全新的战场。2018年9月阿里巴巴、百度等一些大
                     车间距抓拍等应用,另外在抓拍有效率方面也表现的很                        的互联网公司先后发布了车路协同的战略发展目标和计
                     好,实测数据显示,部分功能如闯红灯、闯红灯停车、压                       划,也预示着车路协同将会有跨界而来的“不速之客”。
                     线、占用公交车道的抓拍有效率高达100%,依托深度学                         车路协同实际上是把单个车智能的部分成本转移到
                     习算法,真正实现了单相机多功能合一高效抓拍、分场                        政府部门,由政府部门来使道路智能化,从而降低智能
                     景灵活应用的需求。                                       网联汽车传感器的配置要求,使其成本降低,加速普及。
                     新型执法方式不断出现                                      从具体场景上,有远期和近期的场景。远期的是面向自动
                         现在北京、上海、海口等城市开始不断出现一种新                      驾驶的场景探索。近期场景是主要围绕车联网智能的应

                     的违法抓拍业务:鸣笛抓拍。在禁鸣区域,增加声音定位                       用。其主要场景有:盲点警告、前撞预警、电子紧急制动
                     设备检测鸣笛声,联动抓拍相机进行鸣笛车辆抓拍,根                        灯、交叉口辅助驾驶、禁行预警、违反信号或停车标志警
                     据需要进行违法处罚和违法通报,治理城市车辆乱鸣笛                        告、弯道车速预警、道路交通状况提示、车辆作为交通数
                     的现象。类似于这样的应用在之前我们可能觉得它不可                        据采集终端、匝道控制、信号配时、专用通道管理、交通
                     能实现,但是现在却已经变成了现实,而且在全国范围内                       系统状况预测等。
                     热度较高,很多城市都开始进行试点建设。再比如,夜间                          当然,车路协同也只是一个探索阶段,目前全国具
                     车辆不按规定使用远光灯,这样的违法驾驶行为想通过                        备车路协同的智慧公路也较少,但毕竟从道路和通信网
                     非现场执法的方式来进行抓拍识别难度是很大的,现在                        络方面拓宽了“智能+”应用边界,尝体验了之前未有的
                     一些厂家也已经突破了这个技术难点,可以进行远光灯                        尝试。
                     识别和抓拍。
                         可以看出,非现场执法,突出的是交警执法的精                       结束语
                     准。                                                 公安和交通运输是智能交通两大主管单位,作为建
                                                                     设方,他们借助人工智能、物联网、云计算等技术,正在
                     车路协同:让车与路共享“智能+”                                展开“智能+”的应用。从以上分析可以看出,智能交通从
                         如果从交通运输的角度看,车路协同就是“智能+”                     以前简单的信息化已经发展到大数据执法的综合应用,
                     在智能交通领域最切实际的场景应用了。车路协同是采                        也从单一关注人、车方面转向人、车、路、环境的高效协
                     用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施                        同,这是从辅助驾驶到无人驾驶的必经之路。此外,在AI
                     车车、车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信                        赋能下,城市交通大脑的“智能+”应用也最终形成一个
                     息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协                        生态协同系统,如一个大脑控制中枢,利用车路协同组

                     同管理,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提                       成的经脉网络,精准的控制由前端感知层组成的四肢。
                     高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通                        只有如此,“智能+”在智能交通,才意义非凡。



                     78   2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com




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