Page 188 - 安防19年1月刊

C 前沿技术
Cutting-edge Technology

专题数据开发，是指对原始汇聚数据进行清洗、 的三层城市防护体系，建设情指勤一体化的安保指
融合分析后，从人、车、地、事、物、组织、环境等要 挥中心，构建以大数据智能应用为核心的 AI 智慧安
素维度构建业务数据模型，形成数据专题库，例如 保新模式。
全息档案和全局态势。全息档案是对人员、车辆等 外围圈入城封控：对进入活动举办城市的交通
档案的全过程管理，包括一人一档和一车一档等，按 要塞进行治安查控，包括治安检查站、三站一场（火
照人、车、虚拟身份等要素，进行分类重组，实现将 车站、汽车站、地铁站、机场）、港口等场景，构成严
基础信息、人员关系信息、通讯信息、涉案信息、轨 密封控圈，将潜在风险拦截在城市之外，并对进入
迹信息等信息模块快速准确地组织在统一页面的全 城市的人、车、物做到“人过留像、车过留牌、物过留痕”。

景展现；全局态势是按照人、车、地、事等要素，进 警戒圈流动管控：对活动举办城市的重点场所，
行分类重组，实现将人 / 车 / 物联感知信息、城市交 特别是外来人员的主要活动场所进行治安管控，包
通信息、住宿信息、城际出入信息、案事件信息等的 括酒店宾馆、网吧 KTV、城市道路、停车场加油站
融合，从而对全局的交通态势以及治安态势进行分 等场景，形成流动管控圈，对重点场所的人、车做到“身
析和预测。 份可证、轨迹可查”。
云计算技术的发展 核心圈现场防控：对活动举办的核心区域，包
2006 年 8 月 9 日，Google 首席执行官埃里克 • 括活动场馆、活动广场、活动线路等场景，类比城
施密特（Eric Schmidt）在 搜索引擎大会（SES San 市空间进行现场防控，形成外围封控、中段管控、核
Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing） 心防控的小三层防护体系，对“人、车、物、事件”四
的概念。 类要素进行监管，确保活动现场的安全。
2011 年，NIST（美国国家标准与技术研究院）
公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所
具备的 5 个基本特征（按需自助服务、广泛的网络
访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、
3 种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服
务）和 IaaS（基础设施即服务））和 4 种部署方式（私
有云、社区云、公有云和混合云）。
从技术上看，大数据的特色在于对海量数据的
▲图1 三层城市防护体系
挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式
数据库、云存储和虚拟化技术。
安保指挥中心：对情报、指挥、治安、巡特警、
交警等进行综合指挥，集情报研判、指挥调度、勤
安保要点解析
务管理为一体，形成“一屏作战”“一键调度”两大
对于举办大型活动的城市，需要立足城市空间
应用。
维度，由城市外围向内层层递进、层层递紧，形成外
在安保指挥中心， 升级传统的“一图作战”到 “一
围圈入城封控、警戒圈流动管控、核心圈现场防控
屏作战”，大屏显示应用系统一屏展示地图、视频、

152 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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