Page 167 - 安防19年8月刊_150dpi

数据安全方面，宇视 AI 系统对前端设备进行
加密，所获数据通过合法准入后，才能存储于服
务器，而所有平台数据则以全局管控方式进行安
全把控；此外，与第三方进行业务往来时，安装边
界安全设备，实现横向防御。工程安装方面，通过
3D 精准化模拟部署，提前预演前端安装的真实效
果，从场景、角度、高度与焦距等方面，进行科学
设计，完成实地布局。

云边端组合 创新城市云架构 适应处理能力。
智能处理方面，宇视前端研发团队，以工程化
调研机构 IHS 报告称，全球视频安防摄像机
落地为支撑，在实际场景中进行适配，从而对人流
2018 年出货总量 1.8 亿台，产生的数据总量更是
密度统计与人脸识别等算法进行评估与定制；网
挑战，而在人工智能与 5G 等技术刺激下，数据容
络与编码方面，宇视相机在前端控制视频图像等
量会持续激增。如何应对海量数据带来的网络带
数据大小，并合理平衡带宽和图片质量，以适应不
宽压力、数据处理成本与研判效率等问题？宇视
同场景的网络能力，减少带宽压力。
结合云端计算与边缘计算的优势，推出云边端组
结构与产品工程方面，由于算法前置，导致研
合方案，给出答案。
判前移，因此 AI 相机规划与普通高清相机不同，
北京发布会现场，宇视初步解读云架构。针对
会出现各种前端联动小系统，如：智能报警、警戒、
数据类型差异，如大数据挖掘与大规模机器学习
门禁等；另外，针对户外场景，宇视提供高级别防
等需集中式处理的计算，交由云端服务器处理；而
水防尘、电气长效稳定、电磁抗性、防雷防静电、
对实时交互与研判的计算，则在边缘节点完成。云
产品一致性等多方位保障。
端大数据分析得出的智能规则，可下发至边缘节点，
对于新进安防的企业所提“软件定义摄像机”
优化业务运算能力；边缘侧也是云端大数据的采
技术路线，宇视副总裁、供应链专家刘常康举例分析：
集终端，并消化云端计算与带宽压力。两者相互协
国内 4-7 级市场，客户需在夜间看清鱼塘，再怎样
同分工，保障 AI 工程化算力。
软件调亮，都无法达到四颗灯补光水平；镜头组合

算法vs软件 如何定义好的AI摄像机？ 也无法通过软件调节出来，这是光机电组合的硬件
能力。因此，只有以场景为核心，定义并配置摄像机
AI场景对图像质量与处理效率提出更高要求，
分辨率、补光、ISP，合适算力加周边配置，场景也
宇视在展会现场，推出四目全景等多款高清智能
定义了摄像机的外型功能，甚至端方案组合，因此“场
相机，精工品质定义好的 AI 相机。光学与图像信
景定义摄像机”才可称为好的 AI 摄像机。
号处理 ISP 方面，超出传感器或光学处理范围时，
触发外置补光设备，并根据不同场景，自动适配白光、
红外、爆闪灯不同光源。以智能算法，实现图像自 作者单位：浙江宇视科技有限公司

第五届深圳国际无人机展览会（2020年6月深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 149

భခ࠯ඌ JOEE ྒ௹೘