Page 172 - 安防19年8月刊_150dpi

C 前沿技术
Cutting-edge Technology

视频结构化在安防行业的应用 时的高清视频）查找某张截图上的行人嫌疑目标，

当前，许多国内监控企业正在全面开展视频 数秒即可完成，在结构化基础上进行检索查询，可
结构化技术研究和产品开发，建立完全自主知识 以解决快速目标查找问题。
产权的技术体系。天地伟业作为全球领先的智能 其次，结构化视频数据的存储占比可以极大
安防解决方案提供商，通过发挥自身在人工智能 的降低。经过结构化后的视频，存储人的结构化
和视频图像处理等方面的技术优势，推出一系列 检索信息和目标数据不到视频数据量的 2%；对于
的视频结构化产品，其中包括基于 AI 嵌入式芯片 车辆，不到 1%； 而对于行为的则降得更多。存储
的“天智”系列 4K 视频结构化相机和“天眼”系 容量极大地降低，可以解决视频长期占用存储空
列 900 万像素的车辆结构化相机，以及 X86 架构 间的问题。
的视频结构化分析服务器和视频结构化平台软件 最后，视频结构化可以盘活视频数据，可作为
等产品和解决方案，可以实现同时提取视频中机 数据挖掘基础，视频经过结构化处理后，存入相
动车、非机动车和行人的特征信息。车辆特征信息 应的结构化数据库和结构化视频图像资源服务器，
包括车牌、车型、车款、车身颜色、年检标、遮阳板、 对各类的结构化数据库可以进行深度的数据挖掘，

纸巾盒、挂件、摆件、不系安全带、开车打电话、特 充分发挥大数据作用，提升视频数据的应用价值，
种车辆等细分特征。非机动车特征信息包括：非机 提高视频数据的分析和预测功能。
动车分类、姿态、车身颜色、乘客性别、头部特征、 除了公安行业，视频结构化技术的应用场景
附属物品、上身颜色、上身款式、目标方向、目标 也可以在智能交通展开。目前电警卡口在图侦上的
速度等。行人特征信息包括：性别、年龄段、上身颜色、 应用需求和频率早就超越了交警，因为案件基本
上身纹理、下身颜色、下身类别、头部特征、附属物 都要与车辆发生联系，这能找出很多的线索。而卡
品、目标方向、目标速度等。解决对人、车、非机动 口电警对于车辆的抓拍角度是相对固定的，能够
车等目标的特征识别和快速检索，以实现预警、布 开发出相应的车辆特征识别技术，电警卡口属于
控、研判等多种应用，提高办案效率。 业务需求和技术实现的一个很好的匹配点。这就
是视频结构化的应用储备，国内有部分厂家已经
开发出的摄像机能突破平面图像特征的局限，得
到更精准的三维系信息，如人体数量，高度，物体
长度等。为此，人们对于监控视频中有价值的信息
挖掘不仅只是局限于当前车辆、人的基本信息，在

应用市场的不断推动下，可以不断对视频结构化
提取的关键信息进行有效补充，为最终的大数据
平台提供更有价值的数据入口。海量监控视频中
经过视频结构化处理后，可以达到如下目的： 蕴含着巨大的能量，把数据挖掘出来，视频结构化
首先是视频查找速度得到极大的提升。视频结构 技术及其产品不仅让视频大数据成为可能，更是
化之后，从百万级的目标库中（对应数百到一千小 为深度的行业应用提供源源不断的动力。

154 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com

భခ࠯ඌ JOEE ྒ௹ඹ