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开展视频结构化描述技术研究和产品开发,建立完
                                                                       全自主知识产权的技术体系,不但对我国安防行业
                                                                       的健康发展极为重要,也可以大力带动相关芯片制
                                                                       造、软硬件产品开发等一大批民族产业的发展。
                                                                          在大数据时代,利用视频结构化描述技术实现
                                                                       视频图像结构化数据提取,将是公安机关实现安防
                                                                       大数据应用的重要基础建设。视频结构化描述技术
                                                                       紧紧抓住视频内容信息处理和网络化共享应用的主
                             总之,当智能的视频结构化技术与安防行业结                      线,力争经过若干年的技术攻关和系统建设,全面
                         合, 凭借视频内容信息处理和网络化共享应用两                        实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧
                         大特点,视频结构化技术可全面实现监控视频信息                        化,强化警务视频应用的普适性;全方位拓展视频
                         的情报化、视频监控网络的智慧化,并强化警务视                        在警务工作中的应用模式,大幅度提高技术的易用
                         频应用的普适性。最终实现以机器自动处理为主的                        性,实现以业务民警为中心的随时随地的灵活、简单、
                         视频信息处理和分析,并且通过技术手段转化为安                        多样的视频按需服务应用。从海量视频到结构化技
                         防工作可用的情报;实现监控网络之间、端与端之间,                      术提取关键信息数据,再到大数据平台及其行业应
                         甚至警种之间的信息共享和主动互操作,实现主动                        用,这个是监控企业的产品发展主线,也代表了新
                         监控、自动联网分析等功能。                                 时期下关乎于安防创新的新思路。未来,视频结构

                                                                       化技术还需要构建自身的标准化发展体系,不断突
                         视频结构化技术面临的问题和前景                               破与创新,将智能安防推向更高的发展层次。

                             作为一项视频处理的核心技术,算法对环境比                         实际上,中国有 AVS 标准,视频的所有产品都
                         较敏感,受环境干扰大,光线、杂物、恶劣天气、晃                       可以纳入该体系下,在该体系下进行视频的去伪存
                         动都会影响实际效果。实现高效精准的视频结构化                        真,进行视频的二次分析合并,挖掘,进行实时和事
                         描述技术成为今后一段时间各个算法研究机构努力                        后的智能分析,结合行业管理,将视频应用深入到
                         的方向。随着计算机视觉前沿技术的日益成熟,深                        行业的各种应用。不论是垂直行业,还是平安城市,
                         度学习、高性能计算、海量训练数据、多维信息结合、                      未来视频都是最直观的资源,它将类似于企业的数
                         大数据挖掘分析、目标跟踪、现有算法的优化都将                        据,因而针对视频的深度应用将是未来安防发展的
                         有力快速推动视频结构化分析技术、算法效果的逐                        必然。
                         步提升。能够根据不同的复杂环境进行自动学习和
                         过滤,能够将视频中的一些干扰目标进行自动过滤,
                                                                       作者单位:天地伟业技术有限公司
                         能够将视频中的一些干扰目标进行自动过滤,从而
                         达到提高准确率。
                             从应用前景看,视频监控技术所拥有的市场潜

                         力为视频结构化描述提供了广阔的应用前景。全面




                                                                    第五届深圳国际无人机展览会(2020年6月深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  155




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