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深度学习赋能机场安防





                     □ 文/陈斌







                         近两年来,人工智能中深度学习算法有了突破                      数据分析部门,将原本的碎片化的数据整合利用,
                     性进展,人脸识别技术也随之而进入新的发展阶                         结合人脸识别身份验证,为安防领域打开了一扇崭
                     段,并且日渐被应用在更加广泛的领域。承担大众                        新的大门。
                     远距离出行的机场公共安全就是其中的细分领域之                           这几年来,平安科技致力于脸部识别技术的开
                     一。平安科技以其先进的人脸识别技术以及多年来                        发,其业务部门在反复使用该应用程序。目前,包括
                     大数据的积累,将智慧机场方案成功应用于机场。                        平安普惠小额贷款“平安i贷2.0”、平安人寿保险和
                                                                   深圳社保钱包在内的,中国平安的13家专业公司和
                     人脸识别技术跻身国际领先地位                                55家合作伙伴,对此类应用程序均进行了测试。比

                         人工智能是未来社会发展的大方向,而人脸识                      如,通过人脸识别确定身份,平安普惠可实现6分钟
                     别技术作为核心一环,已越来越受重视。截至目前,                       完成整个贷款审批流程;深圳已经有多家医院投入
                     平安科技的脸部识别技术已广泛地在各行各业中深                        使用平安科技人脸识别技术,标志着“刷脸看病”
                     度应用,包括金融风险控制、医疗保险、社会保障福                       正式在社保拉开序幕。
                     利计划、铁路设施接驳和机场安保等一些列高安全                           LFW于2007年由马萨诸塞州大学成立,是国际
                     性领域。                                          权威人脸识别数据库,样本来自互联网的名人人脸
                         2017年5月,国际权威人脸识别数据库Labeled                照片,用于评估在非可控条件下人脸识别的性能。

                     Faces in the Wild(以下简称LFW)发布了最新测试             LFW吸引了来自全球的,包括谷歌、Facebook、微软
                     结果,平安科 技表现优异,在无限制条件下人脸
                     验 证测试中获取的成绩为99.6 0%,准确度在该
                     测试中位列前沿位置,亦较北京旷视科技旗下的
                     Face++所获得的99.50%准确度更高。这次测试结
                     果的发布,是平安科技的领先技术在国际学术层面
                     的一次亮相,标志着平安科技人脸识别技术跻身
                     国际领先地位。
                         “平安利用20多年累积的大数据,通过不同维
                     度(金融,保险,医疗等)拥有大量的用户数据,同
                     时引进大数据分析的相关高端人才,成立相应的大




                                                                    第五届深圳国际无人机展览会(2020年8月深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  125




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