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S 智慧城市
Smart City
智能物联网的监控存储
□ 文/黄林军
由于联网数字设备取代独立的模拟设备，它们 析和提炼成可操作的情报，用于提高安全性和改
生成了大量数据，使我们能够以过去无法想象的 善运营。这种虚拟的数据洪流和不断增长的分析
方式改进安全及其他日常系统和流程。认知系统 需求为机器学习、自然语言处理和人工智能（AI）
的兴起对以更强大的方式存储和分析视频带来大 等一系列新技术铺平了道路。
量需求。 这些术语被统称为认知系统，它们能够促进
最 终，大 数据和 A I元数据 将变得跟电力的 数据分析从相对罕见的事后实践转变为更主动地
使 用一样重要——几乎触 及我们生活的方 方面 推动战略行为和决策。所有这些数据都可以被分
面——而其意义也非常重大。到2025年，全球联 析和利用，提供独特的用户体验和降低潜在风险，
网人口平均每天将与联网设备（计算机、移动设 开辟了全新的商机。
备、智能电视等）进行近4,800次交互，基本上相当 应用人工智能（AI）安全系统的数据可以完成
于每18秒进行一次交互。在未来几年内，全球还 重要任务，例如无缝、高效管理联网车辆流量，以
将安装260亿个传感器以管理、监测和改善我们的 优先安排紧急车辆的通行，实时监测欺诈行为，或
日常生活。 使用面部识别系统加强体育场馆或交通设施的安
在这个日益互联的世界中，访问实时信息或多 全性。
或少成为一种必需品，我们对数据的渴望从未像 利用从AI系统收集的数据，工厂可以鉴别生
今天这样大，并且这种渴求只会继续增长。在视频 产线的工作效率，并可以立即采取调整措施；医院
监控领域尤其如此，因为该领域对数据的分析比 的医务人员可以识别患者健康状况的异常情况，并
以往任何时候都要多。 采取措施大幅降低死亡率；零售商可以更好地了
像数据圈本身一样，数据分析预计在未来几 解客户的行为以及购买高峰时段。
年内将大幅增长。IDC预测，到2025年，全球需要 从安全角度来看，人工智能为智能实时视频
进行分析的数据量将增长到50倍，达到5.2ZB，而 分析打开了大门，将当今超高分辨率视频从主要
被认知系统“触及”的数据量同期将增长到10 0 用于存档、事后调查的工具转换为更主动的工具，
倍，达到1.4ZB。 采取先发制人的行动。
由日益普及的各种安全和非安全传感器、设备 AI使安全部门无需再查看大量平淡无奇的视
和系统生成的数据的最终价值是，它能够进行分 频，如汽车在停车场行驶，而是能够识别视频中的
56 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年8月深圳会展中心)www.its-expo.com
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