Page 77 - 安防19年10月刊_正刊_150dpi

特定事件及其触发因素，例如，一辆蓝色自行车 应用中的发展，大大降低了GPU的成本，并且速
向南行驶，或者一个灰发的男子牵着狗走向大 度更快，且存储空间几乎无限大。硬盘（HDD）
楼。获取具有这些信息的现场素材的能力使警报 必须能够高速写入数据，以跟上这些人工智能
和取证更加准确，显著缩短手动操作和分析视频 应用，并同时支持人工智能和视频工作负载。
的时间。 软件定义的存储技术能够在实时数据和大
数据分析的交界点快速创建和迁移边缘存储环
监控存储的新发展 境，满足本地和移动分析工作负载的需求。在移
从视频存储解决方案的角度来看，这些趋 动、实时世界中，物联网创建的数据越来越大，
势使原来存储系统主要是写入的应用转变为产 这是边缘存储的主要驱动因素。
生非结构化数据的持续深度学习和分析。迄今为 认识到在边缘处理和分析数据的好处，存
止，这些系统都依赖于云数据中心的处理能力来 储解决方案提供商正在开发或提供具有高吞吐

管理这些分析和繁重的工作负载，但这种方式面 量和优化缓存的硬盘，以提供低延迟和出色的
临延迟问题。 读取性能，以快速定位和进行视频图像及素材的
今天，人工智能正被嵌入到更多的NVR系 分析，而无需借助于异地数据中心。
统中，使他们能够在边缘实时处理、分析和识别
本地图像，而无需应对与异地传输数据和分析视 正确选择监控硬盘
频相关的延迟。 对数据的无限需求以及监控系统创建的视
人工智能的发展，特别是在边缘视频监控 频数量越来越大，推动了对更先进、更经济高效
的存储的需求，这些存储应针对机器学习、深度
学习、高清视频及高级分析流等进行优化。最终
用户和系统集成商都在寻找可靠的大容量监控
专用硬盘，以支持多个摄像头、7X24小时全天候
运行，并能够最大限度提升视频流处理能力和帧
速率性能。
鉴于视频在安全和其他用途中的重要性日

益提高，为正确的目的部署正确的录制和存储解
决方案至关重要。企业根本无法承受丢失任何
数据或丧失视频的完整性，而这些数据和视频完
整性正是监控人工智能系统准确性和预测能力
所依赖的。但是，并非所有存储硬盘都是适合监
控应用的。
另外，为使人工智能系统变得“智能"，提高
其预测分析能力，需要将更多数据存储更长时
间。考虑到所有这些因素，集成商可以采用一些

第五届深圳国际无人机展览会（2020年8月深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 57

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