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院安保人员进行处理;针对“医药代表”,医院可 集前端,并在后端配置专用的人脸识别服务器实
提前将备案的“医药代表”照片设置为白名单,将 现人脸识别布控功能的,系统的各项性能指标均
未备案的“医药代表”设置为黑名单,一旦未备案 可完全满足公安部门的实战应用需求,在公安抓
的医药代表出现在医生办公室立即会报警提示。 逃、追捕等工作中发挥了重要作用。但是,对于在
提醒医院进行相关处置;针对于材料科、医疗器材 学校、商场、超市、银行等对人脸识别系统应用功
库等医院室内重要场所,部署人脸门禁,可实现重 能要求较少的场景来说,摄像机+人脸识别服务器
要场所权限管理,防止陌生人进入。 的系统配置需要的网络环境要求高,整体系统成本
也比较高,对于一般场所来说并不适用。因此,根
企事业单位应用 据小区、学校、商场、超市、银行等场所的一般应
严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位 用特点,选择前端人脸抓拍一体机+后端人脸识别
提高管理效益的重要保证,而传统的以打卡、刷卡 NVR,人脸识别与检索融于一体,更为契合。天地
为代表的考勤产品,存在着替代打卡,效率低下, 伟业重点推出人脸识别NVR,以城市安防普遍应
不易统计,管理和使用维护成本高等弊端。指纹识 用AI人脸识别技术为导向,在功能特性上更为贴
别产品在考勤中的大规模应用,部分解决了代打卡 合这些应用场景的实际需求,让城市安防到处可
的问题,但是也存在一些问题,人面局部特征是人 见人脸识别。
体独一无二的“身份证”,并且具有“与人不可分 如果说2014年是AI人脸识别技术的转折点,
割”的特点。随着深度学习,大数据等新技术的发 使AI人脸识别技术从理论走向了应用,那么2019
展,人脸识别的效果在某些条件下,已经超越人眼 年便是AI人脸识别技术全面应用的重要节点,“刷
识别的效果,AI人脸识别技术在考勤领域的深度 脸”时代正式到来。随着AI人脸识别技术在实际
推广大势所趋。 应用中的不断成熟,其市场需求也在不断增加,人
考勤系统基于人工智能核心“深度学习”技术 脸识别的场景也不断被挖掘,依托于物联网与人
实现,是一套专门用于人员动态识别和静态检索的 工智能的快速推进,人脸识别的热度将继续一路
系统,集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识 高歌,相信随着人脸识别应用场景的普及,整个行
别、图片存储、人脸检索和自动预警技术于一体。 业也必将迎来新的发展趋势。
通过在人员考勤地点部署人脸抓拍摄像机,对经
过卡口的人员进行人脸采集抓拍,并将抓拍到的 作者单位:天地伟业技术有限公司
人脸图片进行存储,同时与考勤名单库进行实时比
对,实时在考勤显示屏上显示,考勤数据在客户端
软件上可进行检索、查询、统计和分析等操作。与
指纹考勤系统相比,人脸考勤系统具有非侵犯性、
使用友好等优点,同时采集的正面人脸图像可以
应用于单位员工的其他管理信息系统。
目前在安防领域应用的人脸识别系统大多是
采用普通监控摄像机或人脸抓拍摄像机作为采
第五届深圳国际无人机展览会(2020年8月深圳会展中心) www.china-drone.com.cn 49
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