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A 人工智能
Artificial Intelligence

行互相比对。因此，在智能系统的建设中，要考虑采
用多算法服务框架。多算法服务框架至少要具备两
个特点：1）统一：资源统一分配、算法统一管理、任
务统一调度、数据统一检索；2）开放：兼容异构硬
件包括嵌入式、一体机、服务器；兼容异构软件包
在安防建设中采用AI技术的目的是实现实战
括智能系统、智能软件、智能算法包、算法插件等形
的效率提升，因此在解决了基础技术能力和架构能
态；兼容主流厂商GPU包括Intel、Nvidia、HiSilicon
力之后，实战能力是接下来的重点。用户直接使用
等；提供开放的接口。
的客户端是实战的第一入口，需要贴合用户的实际
需求，在最小切换界面、最少点击鼠标的前提下，
实现一个业务流程的闭环。智能分析产生的人脸、
人体、车辆等结构化数据只是所有业务数据的一
部分，将身份信息、房屋信息、地图信息、事件信
息、物联网信息组合使用，对多维数据采用清洗去
重、聚合分类、关系碰撞、跨镜追踪等数据处理和
数据智能技术，方能达到更有效的实战效果。
另外，人工智能技术的应用也对用户的组织能
力带来挑战。人工智能的核心目标是预防和预警，
而传统安防手段更适合事后追查，这势必要求一线
人工智能的应用逐渐从服务于公共安全、智能
使用人员、管理人员改变被动响应的习惯，采用激
交通等领域向服务于企业和民生发展。有专家断
励、考核、制度等方式保障人工智能系统高效发挥
言，人工智能不再是人工智能厂商自身竞争力的体
作用。
现，而且逐步成为政府机关、高校、商业连锁、金
融、能源、制造等各行各业竞争力和效率提升的关键
技术，甚至是企业未来生存的必备技能。40年前，布
鲁克斯在《人月神话》中探索了大量软件开发实践中
的工程管理和复杂性，当时虽然诞生了Unix这样的
超级成功的操作系统，但作者认为我们仍然没有找
到保证大型软件开发成功的“银弹”。那么，人工智
能会是解决工业文明时代一切问题的银弹吗？人工
面向未来 智能现在仅仅能告诉我们身在何地。或许有一天人

当前，人工智能面临的最大挑战是多厂商系统 工智能会超越人类，告诉我们去往何处，那时候，我
的兼容。特别是在数据中心，往往可能采用了多厂 们才能说真正进入了人工智能时代。
商、多样化的智能分析系统，系统产生的结构化数
据——特别是用来做比对的长特征值，往往无法进 作者单位：浙江宇视科技有限公司

46 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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