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A 人工智能
Artificial Intelligence
城市阡陌需要AI打通 AI，赋能智慧交管
近年，交通拥堵已经成为许多城市持续发展的最大 AI在智能交通领域的应用，主要集中在综合执法、
瓶颈和困扰。尽管智能交通已经发展了很多年，在一定 公共交通、交通秩序管控、智慧出行、智慧停车等领域，
程度上缓解了城市交通拥堵。但是，随着城市化进程的 尤其是AI交管，是最具代表性的场景应用。AI交管，主
加快和汽车保有量的快速增加，城市交通面临的挑战和 要集中在交通秩序管控和交通行为管控两个方面。
压力越来越大，传统意义上的智能交通，已经无法适应 交通秩序管控
现代城市交通管理的需要。“世界上最遥远的距离，是 主要治理思路是做交通疏导，利用大数据分析道
信号灯与摄像头之间的距离”、“中国式过马路”等，都 路交通状态并做交通诱导、红绿灯信号控制等，通过AI
是需要城市交通管理者、参与者思考的问题。 算法对路口运行效率进行实时监测，通过优化信号灯配
一条条城市道路，如同纵横交错的阡陌，需要借助 时，提高通行效率。
现代科技信息化手段打通。那么，什么技术能够担此大 这两年，AI交通落地应用最火的当属“城市大脑”和
任？只有AI！ “交通大脑”。
随着最近几年AI在智能交通领域的落地应用，AI智 2017年9月，深圳交警携手华为，选择深圳车辆密集
能交通场景应用已经成为AI应用的一个重要分支。可以 度最高之一的华为坂田基地，正式启动“深圳城市交通
说，AI极大地丰富了智能交通的内涵，并为我们开启了智 大脑项目”，在9个路口做了真实路况测试，结果显示该
慧交通时代。 区域平均车速提升了15%，城市公交系统延误率降低了
15.2%。
AI，颠覆传统交通管理 2017年，阿里云发布“城市大脑1.0”。在1.0系统中，
从交警手持交通指挥棒，到交通信号灯，再到摄像 城市大脑可以管控信号灯、摄像头，通过系统自动识别
头+交通信号灯……伴随着城市交通的发展，我国交通 机制，通过基于AI的互联网+信号灯控制优化平台，从而
管理走过了一条漫长的创新和探索之路。尽管做出了很 为城市管理者智能化提示交通情况及智能调度。
多努力，但由于技术所限，许多困惑仍然不能得到很好 经过一年多的应用，阿里用人工智能调试交通信号
的解决，从而形成痛点。 灯的方式在杭州萧山区的试点实验数据显示车辆通行
AI在智能交通领域的落地应用，切中了交通需求痛 速度提升11%左右。
点。
目前传统交通监控摄像每天要产生大量的图片和
视频数据，给执法中的判定效率和准确度带来巨大的压
力。因此，交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、
移动应用的协同，成为解决城市交通拥堵的最佳途径。
面对城市复杂交通状况，AI比人的判断更准确，失
误率更少。通过大数据预测城市交通拥堵情况，通过视
频采集传感系统观测实时交通状况，并通过AI完成交
通信号配时优化和时段自动划分，从而提升道路通行效
率。
32 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com
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