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A 人工智能
Artificial Intelligence

AI视频在智慧交通的应用与探索

□ 文/楼淇 刘婷

1956年夏天，约翰·麦卡锡等人在美国的达特茅斯 提升数据处理能力，另一方面能够保证数据处理的及时
学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”。会上提出了 性，即刻在前端给出反馈，提升整体系统效率。

“人工智能”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。当 而在智能交通领域中，AI视频的能力尤为突出。在
然人工智能相关研究并不是从1956年才开始，只是人工 整个交通中，可以将AI的感知对象分为人、车、路、货、环
智能的概念是当时提出的。 境、场等六大项。
那么，什么是AI？在学术界的定义为：研究、开发用 人员感知，主要为人员的外形特征；
于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用 车辆感知，除了车辆的外形特征外，还有车辆的行驶
系统的一门新的技术科学。AI的研究内容就是为了让机 特征、违法特征、高级辅助驾驶等；
器或者计算机会听、会看、会说、会想、会决策，跟人一 道路感知，成为“智慧的路”，包括对公路、高速公
样。人工智能的概念提出到今天63年过去了，63年发展让 路、铁路、水路等信息的感知。
AI在多重领域得到了广泛的应用。农业、制造业、医疗、 货物感知，感知货物的属性，是否为枪支、刀具、危
城市、交通等产业，在AI的助力下，从传统产业向智能产 险品，集装箱的箱体箱号等；
业变迁，不断进行产业升级。在新的技术领域，国家也有 环境感知，感知道路环境，路面的积水、拥堵、事故等；
了相应的战略目标：2017年7月20日，国务院正式印发《新 大型场所类感知，如客运站、公交场站、火车站、地
一代人工智能发展规划》，将人工智能上升至我国国家战 铁站、物流站、服务区等全面感知。
略规划。那么AI是如何实现的呢？ 在具体的场景中，除了AI的感知能力外，还需要设备

笔者认为，AI在视觉感知中起到了至关重要的作 本身的技术，提升整体的感知效果。而海康威视作为视
用。传感的方式有很多，大多可以以仿生作为类比，人类 频起家的大数据公司，也适配了相应的技术。
有80%的信息是通过眼睛获取的，大多数动态不可用单 透雾技术：近年来，大雾天气频发，给视频监控带来
一变量描述的事物，都需要通过视觉传感的方式的去获 的挑战不言而喻。大雾天气下图像色彩黯淡、对比度较
取。视频有着不可替代的实时性、直观性。海康威视一方 低，一些重要目标的细节更是淹没在雾气中难以被察觉。
面进行算法的变革，从传统算法到深度学习算法，赋予 因此，去除视频中的雾气，改善成像质量，是提升户外视
算法自学习能力，碰撞出更多优秀的算法，帮助我们从视 频监控应用价值的一项重要技术。海康威视现在有两种
频、图片中获取更多的数据信息。另外结合云边计算，改 透雾技术。一种是“算法透雾，算法透雾是在摄像机中集
变数据传统的中心数据处理模式，进行数据分层处理， 成透雾算法，能够保留图像的原有色彩。另外一种是“光
前端与中心相辅相成。一方面降低了中心整体处理压力， 学+算法透雾”的超级透雾，通过镜头与算法集合，提升

36 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com

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