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智能听觉技术 智能听觉的技术难点在于，怎样在复杂环境
直到 2019 年，投入智能听觉技术的企业还 下对声音精准定位、识别。

比较少，相对应的是安防系统中一直都以视觉系 复杂场景下的声音处理之所以此前一直没
统为主，听觉方面几乎是忽略不计的。2020 年， 有大规模应用主要是因为技术实现上存在较大
随着智慧交通的发展，以及对智慧城市管理的 挑战，首先要将声音从复杂环境中清晰的采集下
精细化，智能听觉技术将在应用中发展。 来，其次要分析声音包含的信息，这其中包含了
以鸣笛抓拍系统为例，其工作原理主要是先 一系列的阵列信号处理技术及 AI 算法。
通过麦克风阵列采集系统对声音识别后进行采 作为鸣笛抓拍系统的核心，声学探头麦克风
集，再联动电子抓拍系统进行画面的抓拍，实现 阵列信号处理技术主要包括回声消除、噪声以及
声压可视化，最后实时呈现在电子屏提示系统上。 混响抑制等，将声音清晰采集下来后传送到后
从业内部分厂家如其高科技、三平科技、微 端人工智能引擎，然后基于 AI 技术展开声音类
纳感知、科大讯飞等企业推出的鸣笛抓拍系统 型识别分析的应用，比如识别枪声、鸣笛声、建
方案来看，成熟的鸣笛抓拍系统一般由四大部分 筑工地施工噪音以及人声声纹检测、连续语音
组成：1) 声学探头，也称声学雷达；2) 智能音频 识别等等。
分析单元；3) 网络摄像机；4) 鸣笛抓拍智能管理 除了鸣笛抓拍的应用之外，城市管理对异声
系统。 检测、城市噪音治理等方面的应用也有明显的
其中，声学探头是捕捉复杂环境中特殊声音 需求。比如交管部门对改装车噪音管控；城管部
的关键，声学探头一般由至少 32 路麦克风阵列 门对于城市噪音管理；住建部对建筑施工噪音
组成，均匀分布的麦克风阵列可有效判断车辆 的管理以及公安部门对于特殊人群聚集等这些
鸣笛声并进行精准定位。 都有很强的诉求。这些诉求都将驱动着声学技

在声学探头检测到汽车鸣笛后，音频信息自 术应用范围的拓展。
动传输到智能音频分析单元，通过深度神经网
络算法，可智能分析识别声音类别并进行声纹对 结束语
比，联动网络摄像机跟踪抓拍鸣笛车辆的车牌 技术的升级发展是一个永不止息的过程。
号码，输出违章证据。 安防作为智慧城市的重要领域，与各种主流关
最后通过与交警执法系统联动的鸣笛抓拍 键技术的发展紧密相关。在技术落地方面，安防
智能管理系统，将违章鸣笛行为证据上传到交 行业从这两年关注各类 AI 算法的功能和性能，
警执法系统，在 PC 端和手机端可以实时显示和 转向重视算法与具体业务的匹配衔接，追求将
管理。 AI 性能落实到具体业务应用上，形成具体的解
为了更好的支持不同交通场景下的鸣笛抓 决方案，以满足各类业务需求。2020 年，以上各
拍检测，目前从几大厂商的相关产品和方案中可 种技术融合加持下，安防系统的智能化应用水平
以看出，一般都有推出这几大系列，包括固定式、 将有更显著的提升。
移动便携式以及车载式鸣笛抓拍系统。

第五届深圳国际无人机展览会（2020年深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 147

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