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数据需要在网络边缘侧进行分析、处理与存储，且 场的日益发展，边缘计算也以其高速精准的相应能
到 2020 年，物联网会有 500 亿感知设备，50％的计 力渗透至物联网市场的各行各业当中。根据 Gartner
算会在边缘设备上发生。 的技术成熟曲线理论来说，在 2015 年 IoT 从概念上
“实现万物互联”是物联网的终极目标，在物联 而言，已经到达顶峰位置。因此，物联网的大规模应
网时代数据处理的 2.0 时代，不断增长的数据催生 用也开始加速。未来 5-10 年内 IoT 会进入一个应用
了对边缘计算的需求。在靠近实物的边缘上对数据 爆发期，边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。
进行处理、存储、应用后，边缘计算不仅解决了设备 在智能安防领域，除了弥补云计算相应不及时、
与云端数据的传输问题，还能满足行业在数字化变 功耗高的问题，边缘计算还满足了安防行业在实时业
革中的关键需求。 务、安全与隐私保护等方面的需求。以视频监控为例，

需要提及的是，尽管当前边缘计算主要应用早 在早期的视频监控技术当中，边缘计算被认为是一
商业领域，但需要注意的是，商业用占据了整个物联 种视频压缩及加密技术，该技术减少网络带宽，以方
网市场的半壁江山。也就是说，边缘计算市场规模 便视频数据的传输；而随着第五代视频监控时代——
不可小觑。 视频结构化时代的提出，视频监控产业在完成全城
而除了物联网数据处理需求，这波人工智能技 智能监控、动态人脸布控、人脸识别及捕捉等环节之
术的发展升级，也在很大程度上也促进了边缘计算 后，还如何从海量视频数据中迅速挖掘出关键信息
的爆发。大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没 已成为视频结构化时代的关键问题。
有采集到合适的数据，而边缘计算可以为核心服务 当今，边缘计算成为了强有力的幕后推手及辅助
器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源， 工具，边缘计算所带的云、边、端架构可助力数据分
让人工智能应用发挥最大的价值。 层分级的采集、存储、计算和应用，提升基于深度学
习的人脸识别等人工智能算法的精准度。同时，边缘
多方布局边缘计算，边缘计算全面开花 计算作为一个安全高效的计算平台和计算方式，在
边缘计算巨大的市场空间已成为科技公司下一 后端支撑着智慧城市铺设网络、装置传感器以及搭
个竞争点。 建系统平台等一系列步骤，为安防行业带来更好的
在国外，被业界称为“3A”的云计算三巨头（包 应用体验。

括亚马逊 AWS、微软 AZURE）以及 CDN 玩家都已 边缘计算可以极大扩张电脑及网络连接的设备
在边缘计算上进行战略布局。 量级，并与 5G 网络的大规模应用结合将彻底释放
在中国，阿里巴巴 2018 年战略投入“边缘计算” IOT 行业的潜能。但我们也需要注意一点，边缘计算
领域；海康威视开启 AI Cloud ＋ 行业解决方案的应 并非完美无缺，与 IT 的其他方面一样，边缘计算也
用，将“云边融合”技术植入多个行业；大华股份为 有自己的一套网络安全威胁和漏洞，这些风险包括
适应新形势下社会治安防控体系建设的要求，定制 访问设备的弱密码、不安全的通信以及物理安全风险。
了一套边缘计算节点智能联网解决方案；旷视打造 而除了安全问题，当前边缘计算的发展，还受到联接
“云—边—端”的业务体系，构建云边端协同的智能 的海量与异构、业务的实时性、应用的智能性以及数
安防感知网络；华为、英特尔、ARM 等公司联合成 据优化等多方面的制约。
立边缘计算联盟，致力于推动各方产业资源合作，引
领边缘计算产业的健康发展…… 作者单位：世平集团
而除了多方布局边缘计算市场，伴随着物联网市

第五届深圳国际无人机展览会（2020年深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 149

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